Khoa học dữ liệu cho phân tích tiếp thị với Python

Đây là một khóa học cung cấp một con đường nền tảng để sử dụng Python để phân tích hành vi của khách hàng và tối ưu hóa kết quả tiếp thị thông qua việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Bạn sẽ học cách chuyển từ khám phá dữ liệu cơ bản đến xây dựng các mô hình dự đoán giải quyết các thách thức tiếp thị trong thế giới thực. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có thể xác định các phân khúc khách hàng có giá trị cao và dự đoá xu hướng tương lai bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân tích tiêu chuẩn của ngành. Bạn sẽ học được: - Hiểu thuật ngữ khoa học dữ liệu cơ bản và môi trường Python hiện đại cho tiếp thị. - Thao tác các tập dữ liệu tiếp thị sử dụng pandas và thư viện dataframe hiện đại để làm sạch và chuẩn bị thông tin thô. - Thực hiện phân khúc khách hàng sử dụng kỹ thuật nhóm để xác định các nhóm khán giả khác nhau. - Xây dựng mô hình hồi quy để tính toán và dự đoán giá trị cuộc sống khách hàng với độ chính xác. - Apply algorithms classification to dự đoán chuỗi cung ứng và dự đoá sự lựa chọn sản phẩm. - Thực hành tạo báo cáo tiếp thị có cấu trúc chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành kiến thức kinh doanh. - Tìm hiểu kỹ thuật nhanh chóng có thể giúp giải thích các mô hình trong các tập dữ liệu tiếp thị. Chương trình bắt đầu với những định nghĩa cơ bản và các khái niệm cốt lõi trước khi chuyển sang thao tác dữ liệu thực tế và mô hình thống kê. Bạn sẽ tiến hành qua các giải thích bằng văn bản và bài tập dựa trên mã bao phủ toàn bộ chu kỳ phân tích, từ việc hấp thụ dữ kiện đến mô hình dự đoán. Chương trình này được thiết kế cho các chuyên gia tiếp thị, các nhà phân tích kinh doanh, và những người mới bắt đầu muốn xây dựng một nền tảng kỹ thuật trong khoa học dữ liệu. Không cần phải lập trình trước hoặc kinh nghiệm thống kê để bắt đầu. Bắt đầu áp dụng khoa học dữ liệu vào chiến lược tiếp thị của bạn ngay hôm nay.