Science des données pour l'analyse marketing avec Python

Le marketing moderne repose sur la capacité à transformer de vastes quantités de données en stratégies claires et exploitables pour la croissance et la rétention. Ce cours offre une voie fondamentale pour utiliser Python afin d'analyser le comportement des clients et d'optimiser les résultats marketing grâce à une prise de décision basée sur les données. Vous apprendrez à passer de l'exploration de données de base à la construction de modèles prédictifs qui résolvent des défis marketing concrets. À la fin de ce cours, vous serez capable d'identifier les segments de clients à forte valeur et de prédire les tendances futures en utilisant des techniques analytiques standard de l'industrie. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie fondamentale de la science des données et les environnements Python modernes pour le marketing. - Manipuler des ensembles de données marketing à l'aide de pandas et de bibliothèques de dataframes modernes pour nettoyer et préparer les informations brutes. - Effectuer la segmentation client à l'aide de techniques de clustering pour identifier des groupes d'audience distincts. - Construire des modèles de régression pour calculer et prédire la valeur vie client avec précision. - Appliquer des algorithmes de classification pour prédire le churn client et anticiper les choix de produits. - S'entraîner à créer des rapports marketing structurés qui traduisent des données complexes en informations commerciales. - Explorer comment l'ingénierie des prompts peut aider à interpréter les modèles dans les ensembles de données marketing. Le cours commence par des définitions essentielles et des concepts clés avant de passer à la manipulation pratique des données et à la modélisation statistique. Vous progresserez à travers des explications écrites et des exercices basés sur du code qui couvrent l'ensemble du cycle de vie analytique, de l'ingestion des données à la modélisation prédictive. Ce cours est conçu pour les professionnels du marketing, les analystes commerciaux et les débutants qui souhaitent acquérir une base technique en science des données. Aucune expérience préalable en programmation ou en statistiques n'est requise pour commencer. Commencez à appliquer la science des données à votre stratégie marketing dès aujourd'hui.