Data Science für Marketing-Analysen mit Python

Modernes Marketing basiert auf der Fähigkeit, große Datenmengen in klare, umsetzbare Strategien für Wachstum und Bindung zu verwandeln.Dieser Kurs bietet einen grundlegenden Weg, um Python zu verwenden, um das Kundenverhalten zu analysieren und Marketingergebnisse durch datengesteuerte Entscheidungsfindung zu optimieren. Sie lernen, wie Sie von der grundlegenden Datenexploration zum Aufbau von Vorhersagemodellen übergehen, die reale Marketingherausforderungen lösen.Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, hochwertige Kundensegmente zu identifizieren und zukünftige Trends mit branchenüblichen Analysetechniken vorherzusagen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegende Data Science-Terminologie und moderne Python-Umgebungen für das Marketing. - Manipulieren Sie Marketing-Datensätze mit Pandas und modernen Dataframe-Bibliotheken, um Rohinformationen zu bereinigen und vorzubereiten. - Führen Sie eine Kundensegmentierung mithilfe von Clustering-Techniken durch, um unterschiedliche Zielgruppen zu identifizieren. - Erstellen Sie Regressionsmodelle, um den Kundenlebenszeitwert mit Präzision zu berechnen und vorherzusagen. - Wenden Sie Klassifizierungsalgorithmen an, um Kundenabwanderung vorherzusagen und Produktauswahlen zu antizipieren. - Üben Sie die Erstellung strukturierter Marketingberichte, die komplexe Daten in Geschäftserkenntnisse umsetzen. - Erfahren Sie, wie Prompt Engineering bei der Interpretation von Mustern innerhalb von Marketing-Datensätzen helfen kann. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Kernkonzepten, bevor Sie sich der praktischen Datenmanipulation und statistischen Modellierung widmen.Sie werden schriftliche Erklärungen und codebasierte Übungen durchlaufen, die den gesamten Analytics-Lebenszyklus abdecken, von der Datenaufnahme bis zur prädiktiven Modellierung. Dieser Kurs richtet sich an Marketing-Profis, Business-Analysten und Anfänger, die eine technische Grundlage in der Datenwissenschaft aufbauen möchten.Für den Beginn ist keine vorherige Programmier- oder Statistikerfahrung erforderlich. Wenden Sie Data Science noch heute auf Ihre Marketingstrategie an.