Ilmu Data untuk Analisis Marketing dengan Python

Pemasaran modern bergantung pada kemampuan untuk mengubah sejumlah besar data menjadi strategi yang jelas dan dapat diterapkan untuk pertumbuhan dan retention. Kursus ini menyediakan landasan untuk menggunakan Python untuk menganalisis perilaku pelanggan dan mengoptimalkan hasil pemasaran melalui pengambilan keputusan berbasis data. Anda akan belajar bagaimana melakukan transisi dari eksplorasi data dasar ke membangun model prediktif yang menyelesaikan tantangan pemasaran dunia nyata. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat mengidentifikasi segmen pelanggan bernilai tinggi dan memprediksi tren masa depan menggunakan teknik analitik standar industri. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti terminologi ilmu data dasar dan lingkungan Python modern untuk pemasaran. - Memanipulasi dataset pemasaran menggunakan panda dan perpustakaan dataframe modern untuk membersihkan dan mempersiapkan informasi mentah. - Melakukan segmentasi pelanggan menggunakan teknik clustering untuk mengidentifikasi kelompok penonton yang berbeda. - Membuat model regresi untuk menghitung dan memprediksi nilai seumur hidup pelanggan dengan presisi. - Terapkan algoritma klasifikasi untuk memprediksi pelanggan churn dan mengantisipasi pilihan produk. - Praktik membuat laporan pemasaran terstruktur yang menerjemahkan data kompleks menjadi wawasan bisnis. - Mengeksplorasi bagaimana rekayasa cepat dapat membantu dalam menafsirkan pola dalam dataset pemasaran. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar dan konsep inti sebelum beralih ke manipulasi data praktis dan model statistik. Anda akan berkembang melalui penjelasan tertulis dan latihan berbasis kode yang mencakup seluruh siklus hidup analisis, dari pengambilan data hingga model prediktif. Kursus ini dirancang untuk profesional pemasaran, analis bisnis, dan pemula yang ingin membangun dasar teknis dalam ilmu data. Tidak ada pengalaman pemrograman atau statistik sebelumnya yang diperlukan untuk memulai. Mulai menerapkan ilmu data ke strategi pemasaran Anda hari ini.