Data Science dla analityki marketingowej z Pythonem

Nowoczesny marketing opiera się na zdolności przekształcania ogromnych ilości danych w jasne, możliwe do zastosowania strategie wzrostu i utrzymania.Ten kurs stanowi podstawową ścieżkę do korzystania z Pythona w celu analizy zachowań klientów i optymalizacji wyników marketingowych poprzez podejmowanie decyzji opartych na danych. Dowiesz się, jak przejść od podstawowej eksploracji danych do budowania modeli predykcyjnych, które rozwiązują rzeczywiste wyzwania marketingowe.Pod koniec tego kursu będziesz w stanie zidentyfikować segmenty klientów o wysokiej wartości i przewidzieć przyszłe trendy za pomocą standardowych technik analitycznych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię nauki o danych i nowoczesne środowiska Pythona dla marketingu. - Manipuluj zestawami danych marketingowych za pomocą pand i nowoczesnych bibliotek ramek danych, aby oczyścić i przygotować surowe informacje. - Przeprowadź segmentację klientów za pomocą technik klastrowania w celu identyfikacji różnych grup odbiorców. - Twórz modele regresji, aby precyzyjnie obliczać i przewidywać wartość życia klienta. - Zastosuj algorytmy klasyfikacji, aby przewidzieć odpływ klientów i przewidywać wybory produktów. - Ćwicz tworzenie uporządkowanych raportów marketingowych, które przekładają złożone dane na spostrzeżenia biznesowe. - Sprawdź, jak szybka inżynieria może pomóc w interpretowaniu wzorców w zestawach danych marketingowych. Kurs rozpoczyna się od podstawowych definicji i podstawowych pojęć, zanim przejdziesz do praktycznej manipulacji danymi i modelowania statystycznego.Będziesz postępować poprzez pisemne wyjaśnienia i ćwiczenia oparte na kodzie, które obejmują cały cykl życia analityki, od pobierania danych do modelowania predykcyjnego. Ten kurs jest przeznaczony dla specjalistów ds. Marketingu, analityków biznesowych i początkujących, którzy chcą zbudować podstawy techniczne w dziedzinie danych.Do rozpoczęcia nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu lub statystyce. Zacznij stosować analizę danych w swojej strategii marketingowej już dziś.