Ciência de dados para análise de marketing com Python

O marketing moderno depende da capacidade de transformar grandes quantidades de dados em estratégias claras e acionáveis para crescimento e retenção.Este curso fornece um caminho fundamental para usar o Python para analisar o comportamento do cliente e otimizar os resultados de marketing por meio da tomada de decisões orientada por dados. Você aprenderá a fazer a transição da exploração básica de dados para a construção de modelos preditivos que resolvem desafios de marketing do mundo real.No final deste curso, você poderá identificar segmentos de clientes de alto valor e prever tendências futuras usando técnicas analíticas padrão do setor. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia fundamental da ciência de dados e os ambientes modernos do Python para marketing. - Manipule conjuntos de dados de marketing usando pandas e bibliotecas modernas de dataframe para limpar e preparar informações brutas. - Realizar segmentação de clientes usando técnicas de agrupamento para identificar grupos de público distintos. - Construa modelos de regressão para calcular e prever o valor da vida útil do cliente com precisão. - Aplique algoritmos de classificação para prever a rotatividade de clientes e antecipar as escolhas de produtos. - Pratique a criação de relatórios de marketing estruturados que traduzem dados complexos em insights de negócios. - Explore como a engenharia rápida pode ajudar na interpretação de padrões dentro de conjuntos de dados de marketing. O curso começa com definições essenciais e conceitos básicos antes de passar para a manipulação prática de dados e modelagem estatística.Você progredirá através de explicações escritas e exercícios baseados em código que abrangem todo o ciclo de vida de análise, desde a ingestão de dados até a modelagem preditiva. Este curso é projetado para profissionais de marketing, analistas de negócios e iniciantes que desejam construir uma base técnica em ciência de dados.Não é necessária experiência prévia em programação ou estatística para começar. Comece a aplicar a ciência de dados à sua estratégia de marketing hoje mesmo.