Học máy không mã hóa với Azure ML Studio

Học máy đang thay đổi ngành công nghiệp, nhưng bạn không cần phải là một kỹ sư phần mềm để khai thác sức mạnh của nó. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững các khái niệm và thuật ngữ học máy cơ bản, sau đó chuyển bước một cách từng bước thông qua việc nhập dữ liệu, dọn dẹp các tập dữ kiện, huấn luyện các mô hình học được giám sát, và đánh giá hiệu suất của chúng. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ tự tin thiết kế các đường ống phân loại và hồi quy biến dữ liệu thô thành dự đoán kinh doanh có thể thực hiện được. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản về học máy, bao gồm học giám sát, phân loại và hồi quy. - Làm sạch và chuẩn bị các tập dữ liệu thô bằng cách xử lý các giá trị bị thiếu, chọn các tính năng chính, và chia dữ kiện. - Tạo mô hình dự đoán bằng cách sử dụng giao diện ống dẫn trực quan trực quan của Azure ML Studio. - Đánh giá hiệu suất mô hình bằng cách sử dụng các chỉ số chính như chính xác, chính xác và lỗi tuyệt đối trung bình. - Thiết lập các mô hình huấn luyện như dịch vụ web để tạo ra dự đoán thời gian thực. - Ứng dụng các nguyên tắc AI có trách nhiệm hiện đại bằng cách đánh giá tính công bằng của mô hình và hiểu dữ liệu cơ bản. Chương trình bắt đầu với những khái niệm lý thuyết cơ bản trước khi hướng dẫn bạn qua các bài học thực hành, viết từng bước một sử dụng các kịch bản thế giới thực. Bạn sẽ theo các đường ống logic từ việc hấp thụ dữ liệu ban đầu đến việc triển khai và đánh giá mô hình cuối cùng. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phân tích kinh doanh, quản lý sản phẩm, và những người có tham vọng chuyên nghiệp về dữ liệu mà không có nền tảng lập trình. Không cần phải lập trình trước hoặc có kinh nghiệm toán học cao cấp. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng sức mạnh của học máy và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu trong tổ chức của bạn.