Machine Learning ohne Programmierung mit Azure ML Studio

Maschinelles Lernen verändert Branchen. Sie müssen jedoch kein Softwareentwickler sein, um seine Leistungsfähigkeit zu nutzen. Mit modernen Drag-and-Drop-Tools kann jeder leistungsstarke Vorhersagemodelle erstellen und bereitstellen, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den gesamten Machine Learning-Workflow mit Azure ML Studio.Sie lernen zunächst die grundlegenden Konzepte und die Terminologie des Machine Learnings kennen und gehen dann Schritt für Schritt durch das Importieren von Daten, das Bereinigen von Datensätzen, das Trainieren von überwachten Lernmodellen und die Bewertung ihrer Leistung. Am Ende dieses Kurses werden Sie selbstbewusst Klassifizierungs- und Regressionspipelines entwerfen, die Rohdaten in umsetzbare Geschäftsvorhersagen umwandeln. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens, einschließlich überwachten Lernen, Klassifizierung und Regression. - Bereinigen und vorbereiten Sie Rohdatensätze, indem Sie fehlende Werte verarbeiten, Schlüsselmerkmale auswählen und Daten aufteilen. - Erstellen Sie prädiktive Modelle mit der intuitiven visuellen Pipeline-Oberfläche von Azure ML Studio. - Bewerten Sie die Modellleistung anhand von Schlüsselmetriken wie Genauigkeit, Präzision, Abruf und mittlerer absoluter Fehler. - Bereitstellen trainierter Modelle als Webdienste, um Echtzeitvorhersagen zu generieren. - Wenden Sie moderne verantwortungsvolle KI-Prinzipien an, indem Sie die Fairness des Modells bewerten und die grundlegende Datendrift verstehen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden theoretischen Konzepten, bevor Sie praktische, schrittweise schriftliche Tutorials anhand von Szenarien aus der Praxis durchlaufen.Sie folgen logischen Pipelines von der ersten Datenaufnahme bis zur endgültigen Modellbereitstellung und -bewertung. Dieser Kurs richtet sich an Business Analysten, Produktmanager und angehenden Datenprofis ohne Programmierkenntnisse.Keine vorherige Programmierung oder fortgeschrittene Mathematikerfahrung erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Leistungsfähigkeit von Machine Learning zu erschließen und datengestützte Entscheidungen in Ihrem Unternehmen zu fördern.