Machine Learning na Walang Code gamit ang Azure ML Studio — PickAClass
4.5 (4) ⏱ 3 oras 📚 30 aralin

Machine Learning na Walang Code gamit ang Azure ML Studio

Bumuo, magsanay, at mag-deploy ng mga predictive machine learning model gamit ang visual drag-and-drop na interface nang hindi nagsusulat ng anumang code.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Binabago ng machine learning ang mga industriya, ngunit hindi mo kailangang maging isang software engineer para magamit ang kapangyarihan nito. Gamit ang mga modernong drag-and-drop tool, kahit sino ay makakabuo at makakapag-deploy ng mga mahusay na predictive model upang malutas ang mga kumplikadong problema sa negosyo. Ginagabayan ka ng kursong ito na nakabatay sa teksto sa buong daloy ng trabaho ng machine learning gamit ang Azure ML Studio. Magsisimula ka sa pamamagitan ng pag-master ng mga pangunahing konsepto at terminolohiya ng machine learning, pagkatapos ay lumipat nang hakbang-hakbang sa pag-import ng data, paglilinis ng mga dataset, pagsasanay ng mga supervised learning model, at pagsusuri sa kanilang pagganap. Sa pagtatapos ng kursong ito, may tiwala kang magdidisenyo ng mga classification at regression pipeline na nagiging kapaki-pakinabang na hula sa negosyo ang hilaw na data. Ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng machine learning, kabilang ang supervised learning, classification, at regression. - Linisin at ihanda ang mga hilaw na dataset sa pamamagitan ng paghawak sa mga nawawalang halaga, pagpili ng mga pangunahing feature, at paghahati ng data. - Bumuo ng mga predictive model gamit ang madaling gamiting visual pipeline interface ng Azure ML Studio. - Suriin ang pagganap ng model gamit ang mga pangunahing sukatan tulad ng accuracy, precision, recall, at mean absolute error. - I-deploy ang mga sinanay na model bilang mga web service para makabuo ng mga hula sa real-time. - Ilapat ang mga modernong prinsipyo ng responsible AI sa pamamagitan ng pagsusuri sa fairness ng model at pag-unawa sa pangunahing data drift. Nagsisimula ang kurso sa mga mahahalagang teoretikal na konsepto bago ka gabayan sa praktikal, sunud-sunod na nakasulat na mga tutorial gamit ang mga senaryo sa totoong buhay. Sundin mo ang mga lohikal na pipeline mula sa paunang pagpasok ng data hanggang sa huling pag-deploy at pagsusuri ng model. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga business analyst, product manager, at mga naghahangad na propesyonal sa data na walang background sa pag-code. Walang kinakailangang paunang karanasan sa programming o advanced na matematika. Magsimulang magbasa ngayon upang ma-unlock ang kapangyarihan ng machine learning at magtulak ng mga desisyong sinusuportahan ng data sa iyong organisasyon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    3 oras ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Machine Learning na Walang Code gamit ang Azure ML Studio
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Machine Learning na Walang Code gamit ang Azure ML Studio
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (4)

لمى بنت محمد SA Verified learner
★ 5 · 09.08.2026

What a fantastic learning experience. The examples were super relevant and really helped cement the concepts. Loved it!

Emeka Nwosu NG Verified learner
★ 3 · 28.07.2026

This exceeded my expectations. The lessons flowed logically and the real-world applications were spot on. Great job!

محمد الهاشمي KW Verified learner
★ 5 · 28.07.2026

What a fantastic learning experience. The examples were spot on and really helped solidify the concepts. Worth every minute.

권예준 KR Verified learner
★ 5 · 26.05.2026

Wow, what a fantastic learning experience. The structure was logical, and I felt like I learned so much in a short time. Definitely recommend.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing