แมชชีนเลิร์นนิงแบบไม่ต้องเขียนโค้ดด้วย Azure ML Studio

แมชชีนเลิร์นนิงกำลังพลิกโฉมหน้าอุตสาหกรรมต่างๆ แต่คุณไม่จำเป็นต้องเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ก็สามารถใช้ประโยชน์จากมันได้ ด้วยเครื่องมือแบบลากและวางสมัยใหม่ ทุกคนสามารถสร้างและปรับใช้โมเดลพยากรณ์ที่มีประสิทธิภาพสูงเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อนได้ คอร์สเรียนแบบข้อความนี้จะแนะนำคุณตลอดขั้นตอนการทำงานของแมชชีนเลิร์นนิงทั้งหมดโดยใช้ Azure ML Studio คุณจะได้เริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานและคำศัพท์เฉพาะของแมชชีนเลิร์นนิง จากนั้นจึงก้าวไปทีละขั้นตอนผ่านการนำเข้าข้อมูล การทำความสะอาดชุดข้อมูล การฝึกฝนโมเดลการเรียนรู้แบบมีผู้สอน และการประเมินประสิทธิภาพ เมื่อจบคอร์สนี้ คุณจะสามารถออกแบบไปพไลน์การจำแนกประเภทและการถดถอยที่เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นการพยากรณ์ทางธุรกิจที่นำไปปฏิบัติได้จริงอย่างมั่นใจ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของแมชชีนเลิร์นนิง รวมถึงการเรียนรู้แบบมีผู้สอน การจำแนกประเภท และการถดถอย - ทำความสะอาดและเตรียมชุดข้อมูลดิบโดยการจัดการกับค่าที่หายไป การเลือกฟีเจอร์สำคัญ และการแบ่งข้อมูล - สร้างโมเดลพยากรณ์โดยใช้อินเทอร์เฟซไปพไลน์แบบภาพที่ใช้งานง่ายของ Azure ML Studio - ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลโดยใช้เมตริกสำคัญ เช่น ความแม่นยำ ความเที่ยง ฯลฯ และค่าความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย - ปรับใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกฝนแล้วเป็นเว็บเซอร์วิสเพื่อสร้างการพยากรณ์แบบเรียลไทม์ - ประยุกต์ใช้หลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบสมัยใหม่โดยการประเมินความยุติธรรมของโมเดลและทำความเข้าใจการดริฟท์ของข้อมูลพื้นฐาน คอร์สนี้เริ่มต้นด้วยแนวคิดทางทฤษฎีที่จำเป็น ก่อนที่จะพาคุณไปทำบทช่วยสอนแบบเขียนที่เป็นจริงและทีละขั้นตอนโดยใช้สถานการณ์จริง คุณจะได้ติดตามไปพไลน์ที่มีเหตุผลตั้งแต่การรับเข้าข้อมูลเริ่มต้นไปจนถึงการปรับใช้และการประเมินโมเดลขั้นสุดท้าย คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับนักวิเคราะห์ธุรกิจ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ และผู้ที่ต้องการเป็นมืออาชีพด้านข้อมูลโดยไม่มีพื้นฐานการเขียนโค้ด ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมหรือคณิตศาสตร์ขั้นสูงมาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อปลดล็อกพลังของแมชชีนเลิร์นนิงและขับเคลื่อนการตัดสินใจที่อิงตามข้อมูลในองค์กรของคุณ