Pembelajaran Mesin Tanpa Kode dengan Azure ML Studio

Pembelajaran mesin (machine learning) mengubah industri, namun Anda tidak perlu menjadi insinyur perangkat lunak untuk memanfaatkan kekuatannya. Dengan alat drag-and-drop modern, siapapun dapat membangun dan menerapkan model prediksi yang berperforma tinggi untuk memecahkan masalah bisnis yang rumit. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui seluruh aliran kerja machine learning menggunakan Azure ML Studio. Anda akan mulai dengan menguasai konsep dan terminologi dasar machine learning, lalu bergerak langkah demi langkah melalui mengimport data, membersihkan dataset, melatih model pembelajaran yang diawasi, dan mengevaluasi kinerjanya. Pada akhir kursus ini, Anda akan dengan percaya diri merancang pipa klasifikasi dan regresi yang mengubah data mentah menjadi prediksi bisnis yang dapat dilaksanakan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar machine learning, termasuk supervised learning, klasifikasi, dan regresi. - Membersihkan dan mempersiapkan dataset mentah dengan menangani nilai yang hilang, memilih fitur kunci, dan membagi data. - Bangun model prediktif menggunakan antarmuka pipa visual intuitif Azure ML Studio. - Evaluasi kinerja model menggunakan metrik kunci seperti akurasi, presisi, mengingat, dan rata-rata kesalahan mutlak. - Memanfaatkan model terlatih sebagai layanan web untuk menghasilkan prediksi waktu nyata. - Terapkan prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab dan modern dengan mengevaluasi keadilan model dan memahami dasar-dasar data drift. Kursus ini dimulai dengan konsep-konsep teoretis dasar sebelum memandu Anda melalui tutorial tertulis praktis, langkah demi langkah menggunakan skenario dunia nyata. Anda akan mengikuti jalur logis dari pengambilan data awal hingga penerapan dan evaluasi model akhir. Kursus ini dirancang untuk analis bisnis, manajer produk, dan profesional data bercita-cita tinggi tanpa latar belakang pemrograman. Tidak diperlukan pengalaman pemrogramaan sebelumnya atau matematika tingkat lanjut. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan machine learning dan mendorong keputusan berbasis data di organisasi Anda.