Azure ML Studio ile Kodsuz Makine Öğrenmesi

Makine öğrenmesi sektörleri dönüştürüyor, ancak gücünü kullanmak için yazılım mühendisi olmanıza gerek yok.Modern sürükle ve bırak araçları ile, herkes karmaşık iş problemlerini çözmek için yüksek performanslı öngörüsel modeller oluşturabilir ve dağıtabilir. Bu metin tabanlı kurs, Azure ML Studio kullanarak tüm makine öğrenimi çalışma akışı boyunca size rehberlik eder. Temel makine eğitimi kavramları ve terminolojisini öğrenerek başlayacak, ardından veri ithalatı, veri kümelerini temizleme, denetimli öğrenme modellerini eğitme ve performanslarını değerlendirme yoluyla adım adım ilerleyeceksiniz. Bu dersin sonunda, ham verileri harekete geçirebilir iş tahminlerine dönüştüren sınıflandırma ve regression boru hatlarını güvenle tasarlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Denetimli öğrenme, sınıflandırma ve regression dahil temel makine öğrenme kavramlarını anlayın. - Eksik değerleri yöneterek, anahtar özellikleri seçerek ve verileri bölerek ham veri kümelerini temizleyin ve hazırlayın. - Azure ML Studio'nun sezgisel görsel boru hattı arayüzünü kullanarak öngörülebilir modeller oluşturun. - Model performansını doğruluk, hassasiyet, hatırlama ve ortalama mutlak hata gibi anahtar metriklerle değerlendirin. - Gerçek zamanlı tahminler üretmek için eğitilmiş modelleri web hizmetleri olarak dağıtın. - Modelin adilliğini değerlendirerek ve temel veri sürüklenmesini anlayarak modern sorumlu yapay zeka ilkelerini uygulayın. Ders, temel teorik kavramlarla başlar ve ardından gerçek dünya senaryoları kullanarak pratik, adım adım yazılı dersler ile devam eder. İlk veri alımından son model dağıtımı ve değerlendirmesine kadar mantıklı boru hatlarını takip edeceksiniz. Bu ders iş analistleri, ürün yöneticileri ve kodlama geçmişi olmayan veri profesyonelleri için tasarlanmıştır. Önceden programlama veya ileri matematik deneyimi gerekmez. Bugün okumaya başlayın ve makine öğreniminin gücünü açığa çıkararak şirketinizde veri tabanlı kararlar verin.