Aprendizagem Automática sem Código com o Azure ML Studio

O machine learning está transformando indústrias, mas você não precisa ser um engenheiro de software para aproveitar seu poder.Com ferramentas modernas de arrastar e soltar, qualquer pessoa pode criar e implantar modelos preditivos de alto desempenho para resolver problemas de negócios complexos. Você começará dominando os conceitos e a terminologia fundamentais de machine learning e, em seguida, seguirá passo a passo para importar dados, limpar conjuntos de dados, treinar modelos de aprendizado supervisionado e avaliar o desempenho deles. Ao final deste curso, você projetará com confiança pipelines de classificação e regressão que transformam dados brutos em previsões de negócios acionáveis. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado, classificação e regressão. - Limpe e prepare conjuntos de dados brutos, manipulando valores ausentes, selecionando recursos-chave e dividindo dados. - Crie modelos preditivos usando a interface de pipeline visual intuitiva do Azure ML Studio. - Avalie o desempenho do modelo usando métricas-chave como precisão, precisão e erro absoluto médio. - Implantar modelos treinados como serviços da web para gerar previsões em tempo real. - Aplique os princípios modernos de IA responsável, avaliando a equidade do modelo e entendendo a deriva de dados básicos. O curso começa com conceitos teóricos essenciais antes de orientá-lo através de tutoriais práticos, passo a passo, usando cenários do mundo real.Você seguirá pipelines lógicos desde a ingestão inicial de dados até a implantação e avaliação final do modelo. Este curso é projetado para analistas de negócios, gerentes de produto e aspirantes a profissionais de dados sem experiência em codificação.Não é necessária programação prévia ou experiência avançada em matemática. Comece a ler hoje para desbloquear o poder do machine learning e impulsionar decisões baseadas em dados em sua organização.