Data Preparation, Mapping, and Forecasting in SAS Visual Analytics (bằng tiếng Anh).

Các tổ chức dựa vào những nhận thức dựa trên vị trí và xu hướng dự đoán để đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng, nhưng dữ liệu thô hiếm khi sẵn sàng cho phân tích ngay lập tức. Chương trình này hướng dẫn bạn qua quá trình chuẩn bị dữ liệu địa lý và chuỗi thời gian, xây dựng bản đồ địa lý tương tác, và tạo ra dự báo chính xác. Bạn sẽ học cách chuyển đổi các tập dữ kiện hỗn độn thành các định dạng sạch, sẵn sàng phân tích, và sử dụng các công cụ hình ảnh tiên tiến để tiết lộ các mẫu ẩn. Bạn sẽ học được: - Hiểu được cấu trúc dữ liệu cơ bản cần thiết cho việc vẽ bản đồ địa lý và dự báo chuỗi thời gian. - Chuẩn bị và tái cấu trúc các tập dữ liệu phức tạp bằng SAS Data Studio. - Cấu hình các mục dữ liệu địa lý và hệ tọa độ cho việc vẽ bản đồ chính xác. - Tạo bản đồ địa lý tương tác để hình dung mối quan hệ không gian và hiệu suất khu vực. - Ứng dụng các mô hình dự báo để dự đoán xu hướng tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử. - Đánh giá khoảng tin cậy dự báo và xác định các mô hình theo mùa. Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm cốt lõi về vệ sinh dữ liệu và mối quan hệ không gian trước khi tiến hành từng bước qua việc chuẩn bị dữ kiện, thiết kế bản đồ, và các công việc mô phỏng dự đoán. Chương trình này được thiết kế cho những người phân tích dữ liệu mới bắt đầu, chuyên gia thông tin kinh doanh, và bất cứ ai muốn mở rộng kỹ năng của họ trong phân tích không gian và dự đoán. Không cần kinh nghiệm trước đó với các công cụ SAS. Bắt đầu học hôm nay để biến vị trí và dữ liệu lịch sử của bạn thành dự báo kinh doanh hữu ích.