Datenaufbereitung, Mapping und Prognose in SAS Visual Analytics

Unternehmen verlassen sich auf standortbasierte Erkenntnisse und vorausschauende Trends, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Rohdaten sind jedoch selten sofort für die Analyse bereit. Der erste Schritt zur Erschließung ihres wahren Werts besteht darin, zu verstehen, wie diese Daten strukturiert, bereinigt und modelliert werden können. Dieser Kurs führt Sie durch den Prozess der Vorbereitung von georäumlichen und Zeitreihendaten, der Erstellung interaktiver geografischer Karten und der Erstellen genauer Prognosen.Sie lernen, wie Sie unordentliche Datensätze in saubere, analysierbare Formate umwandeln und erweiterte Visualisierungstools verwenden, um versteckte Muster aufzudecken. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Datenstrukturen, die für die geografische Kartierung und die Zeitreihenprognose erforderlich sind. - Bereiten Sie komplexe Datensätze mit SAS Data Studio vor und restrukturieren Sie sie. - Konfigurieren Sie geografische Datenelemente und Koordinatensysteme für eine genaue Kartierung. - Erstellen Sie interaktive Geo-Karten, die räumliche Beziehungen und regionale Leistung visualisieren. - Wenden Sie Prognosemodelle an, um zukünftige Trends auf der Grundlage historischer Daten zu projizieren. - Prognosekonfidenzintervalle auswerten und saisonale Muster identifizieren. Sie beginnen mit den Kernkonzepten der Datenhygiene und räumlichen Beziehungen, bevor Sie sich Schritt für Schritt durch Datenaufbereitung, Kartendesign und Vorhersagemodellierungs-Workflows bewegen.Durch klare schriftliche Erklärungen und strukturierte Datenbeispiele bauen Sie eine solide Grundlage in der modernen Analyse auf. Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, die erstmals mit SAS arbeiten, Business Intelligence-Experten und alle, die ihre Kenntnisse in räumlicher und prädiktiver Analyse erweitern möchten. Lernen Sie noch heute, wie Sie Ihre Standort- und Verlaufsdaten in umsetzbare Geschäftsvorhersagen umwandeln können.