SAS Görsel Analizinde Veri Hazırlama, Haritalama ve Tahmin

Kurumlar kritik iş kararları almak için konum tabanlı içgörülere ve öngörülebilir eğilimlere dayanmaktadır, ancak ham veri nadiren anında analiz için hazırdır.Bu veriyi nasıl yapılandırmak, temizlemek ve modellemek gerçek değerini açmanın ilk adımıdır. Bu kurs, jeouzamsal ve zaman dizileri verilerinin hazırlanması, interaktif coğrafi haritaların oluşturulması ve doğru tahminlerin oluşturulması sürecinde size rehberlik edecek. Karışık veri kümelerini temiz, analize hazır biçimlere dönüştürmeyi ve gizli paternleri ortaya çıkarmak için gelişmiş görselleştirme araçlarını kullanmayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Coğrafi haritalama ve zaman dizileri tahmini için gerekli temel veri yapılarını anlamak. - SAS Data Studio kullanarak karmaşık veri kümelerini hazırlayın ve yeniden yapılandırın. - Coğrafi veri öğelerini ve koordinat sistemlerini kesin haritalama için ayarlayın. - Uzay ilişkileri ve bölgesel performansı görselleştiren interaktif coğrafi haritalar oluşturun. - Tarihsel verilere dayalı gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için tahmin modelleri uygulayın. - Tahmin güven aralığını değerlendirin ve mevsimsel paternleri belirleyin. Veri hijyeni ve uzamsal ilişkiler gibi temel kavramlarla başlayacak ve adım adım veri hazırlama, harita tasarımı ve öngörülmüş modelleme çalışma akışlarına geçeceksiniz. Açık yazılı açıklamalar ve yapılandırılmış veri örnekleri sayesinde, modern analitikte sağlam bir temel oluşturacaksınız. Bu kurs, yeni başlayan veri analistler, iş zekası uzmanları ve uzamsal ve öngörüsel analiz becerilerini geliştirmek isteyen herkes için tasarlanmıştır. SAS araçları ile önceden tecrübe gerekmez. Konum ve geçmiş verilerinizi işlevsel iş öngörülerine dönüştürmek için bugün öğrenmeye başlayın.