Paghahanda, Pagmamapa, at Pagtataya ng Datos sa SAS Visual Analytics

Umaasa ang mga organisasyon sa mga insight na nakabatay sa lokasyon at mga predictive trend upang gumawa ng mga mahahalagang desisyon sa negosyo, ngunit ang hilaw na datos ay bihirang handa para sa agarang pagsusuri. Ang pag-unawa kung paano i-istruktura, linisin, at imodelo ang datos na ito ang unang hakbang upang ma-unlock ang tunay na halaga nito. Ginagabayan ka ng kursong ito sa proseso ng paghahanda ng geospatial at time-series na datos, pagbuo ng mga interactive na geographic map, at pagbuo ng mga tumpak na pagtataya. Matututunan mo kung paano ibahin ang mga magulong dataset sa mga malinis at handa-sa-pagsusuring format at gumamit ng mga advanced na tool sa visualization upang ibunyag ang mga nakatagong pattern. Ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing istruktura ng datos na kinakailangan para sa geographic mapping at time-series forecasting. - Maghanda at muling buuin ang mga kumplikadong dataset gamit ang SAS Data Studio. - I-configure ang mga item ng geographic na datos at mga coordinate system para sa tumpak na pagmamapa. - Lumikha ng mga interactive na geo map na nagpapakita ng mga spatial na relasyon at pagganap ng rehiyon. - Mag-apply ng mga modelo ng pagtataya upang i-proyekto ang mga hinaharap na trend batay sa makasaysayang datos. - Suriin ang mga interval ng kumpiyansa sa pagtataya at tukuyin ang mga pana-panahong pattern. Magsisimula ka sa mga pangunahing konsepto ng kalinisan ng datos at mga spatial na relasyon bago lumipat nang hakbang-hakbang sa paghahanda ng datos, disenyo ng mapa, at mga workflow ng predictive modeling. Sa pamamagitan ng mga malinaw na nakasulat na paliwanag at mga naka-istrukturang halimbawa ng datos, bubuo ka ng matibay na pundasyon sa modernong analytics. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan na data analyst, mga propesyonal sa business intelligence, at sinumang gustong palawakin ang kanilang mga kasanayan sa spatial at predictive analytics. Walang kinakailangang nakaraang karanasan sa mga tool ng SAS. Magsimulang matuto ngayon upang gawing naaaksyungang foresight sa negosyo ang iyong lokasyon at makasaysayang datos.