SAS Visual Analytics에서의 데이터 준비, 맵핑 및 예측

조직은 중요한 비즈니스 결정을 내리기 위해 위치 기반 통찰력과 예측 트렌드에 의존하지만, 원시 데이터가 즉시 분석 가능한 상태인 경우는 드뭅니다. 이 데이터를 구조화하고, 정제하고, 모델링하는 방법을 이해하는 것이 진정한 가치를 해제하는 첫 번째 단계입니다. 본 과정에서는 지리공간 및 시계열 데이터를 준비하고, 대화형 지리 맵을 구축하며, 정확한 예측을 생성하는 프로세스를 안내합니다. 복잡하고 정제되지 않은 데이터셋을 분석에 적합한 깔끔한 형식으로 변환하고 고급 시각화 도구를 사용하여 숨겨진 패턴을 찾아내는 방법을 배우게 됩니다. 학습 내용: - 지리적 맵핑 및 시계열 예측에 필요한 기본 데이터 구조를 이해합니다. - SAS Data Studio를 사용하여 복잡한 데이터셋을 준비하고 재구조화합니다. - 정밀한 맵핑을 위해 지리 데이터 항목 및 좌표계를 구성합니다. - 공간 관계와 지역별 성과를 시각화하는 대화형 지오 맵을 생성합니다. - 과거 데이터를 기반으로 미래 트렌드를 투영하는 예측 모델을 적용합니다. - 예측 신뢰 구간을 평가하고 계절적 패턴을 식별합니다. 데이터 정제 및 공간 관계의 핵심 개념부터 시작하여 데이터 준비, 맵 설계, 예측 모델링 워크플로우를 단계별로 진행합니다. 명확한 설명과 구조화된 데이터 예제를 통해 현대적인 분석 분야에서 탄탄한 기초를 다지게 됩니다. 본 과정은 초보 데이터 분석가, 비즈니스 인텔리전스 전문가, 그리고 공간 및 예측 분석 분야로 기술을 확장하고자 하는 모든 분을 위해 설계되었습니다. SAS 도구에 대한 사전 경험은 필요 없습니다. 지금 학습을 시작하여 위치 및 과거 데이터를 실행 가능한 비즈니스 통찰력으로 전환해 보세요.