SAS Visual Analytics में डेटा तैयारी, मैपिंग और फ़ोरकास्टिंग

महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए संगठन स्थान-आधारित अंतर्दृष्टि और पूर्वानुमानित रुझानों पर निर्भर करते हैं, लेकिन कच्चा डेटा शायद ही कभी तत्काल विश्लेषण के लिए तैयार होता है। इस डेटा को संरचित, साफ़ और मॉडल करना सीखना इसके वास्तविक मूल्य को अनलॉक करने का पहला कदम है। यह पाठ्यक्रम आपको भू-स्थानिक और समय-श्रृंखला डेटा तैयार करने, इंटरैक्टिव भौगोलिक मानचित्र बनाने और सटीक फ़ोरकास्ट तैयार करने की प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करता है। आप सीखेंगे कि गंदे डेटासेट को साफ़, विश्लेषण-तैयार प्रारूपों में कैसे बदला जाए और छिपे हुए पैटर्न को प्रकट करने के लिए उन्नत विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग कैसे किया जाए। आप क्या सीखेंगे: - भौगोलिक मैपिंग और समय-श्रृंखला फ़ोरकास्टिंग के लिए आवश्यक बुनियादी डेटा संरचनाओं को समझें। - SAS Data Studio का उपयोग करके जटिल डेटासेट तैयार और पुनर्गठित करें। - सटीक मैपिंग के लिए भौगोलिक डेटा आइटम और समन्वय प्रणालियों को कॉन्फ़िगर करें। - इंटरैक्टिव भू-मानचित्र बनाएं जो स्थानिक संबंधों और क्षेत्रीय प्रदर्शन को विज़ुअलाइज़ करते हैं। - ऐतिहासिक डेटा के आधार पर भविष्य के रुझानों को प्रोजेक्ट करने के लिए फ़ोरकास्टिंग मॉडल लागू करें। - फ़ोरकास्ट विश्वास अंतराल का मूल्यांकन करें और मौसमी पैटर्न की पहचान करें। डेटा तैयारी, मानचित्र डिज़ाइन और भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग वर्कफ़्लो के माध्यम से चरण-दर-चरण आगे बढ़ने से पहले आप डेटा स्वच्छता और स्थानिक संबंधों की मुख्य अवधारणाओं से शुरुआत करेंगे। स्पष्ट लिखित स्पष्टीकरण और संरचित डेटा उदाहरणों के माध्यम से, आप आधुनिक एनालिटिक्स में एक ठोस आधार बनाएंगे। यह पाठ्यक्रम शुरुआती डेटा विश्लेषकों, बिजनेस इंटेलिजेंस पेशेवरों और स्थानिक और भविष्य कहनेवाला एनालिटिक्स में अपने कौशल का विस्तार करने के इच्छुक किसी भी व्यक्ति के लिए डिज़ाइन किया गया है। SAS टूल के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। अपने स्थान और ऐतिहासिक डेटा को कार्रवाई योग्य व्यावसायिक दूरदर्शिता में बदलने के लिए आज ही सीखना शुरू करें।