Создание генеративных ИИ-приложений с использованием Java и Spring — PickAClass
⏱ 3 ч 📚 30 уроков 🎧 Аудиоверсия

Создание генеративных ИИ-приложений с использованием Java и Spring

Интегрируйте большие языковые модели, векторные базы данных и генерацию с дополненным поиском в ваши корпоративные приложения с помощью Java и Spring.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Поскольку генеративный искусственный интеллект трансформирует ландшафт программного обеспечения, разработчикам Java нужны практические способы интеграции интеллектуальных функций в существующие экосистемы приложений. Этот курс устраняет разрыв между корпоративной разработкой на Java и современными возможностями ИИ с использованием надежного фреймворка Spring. Вы перейдете от стандартной разработки серверной части к созданию интеллектуальных, контекстно-зависимых приложений. Понимая основополагающие концепции машинного обучения и больших языковых моделей, вы научитесь безопасно и эффективно подключать ваши сервисы Spring Boot к внешним API ИИ, управлять запросами (prompts) и обрабатывать неструктурированные данные. Что вы узнаете: - Поймете основную терминологию генеративного ИИ, нейронных сетей и больших языковых моделей. - Настроите приложения Spring для безопасного подключения к первоклассным сервисам и API ИИ. - Реализуете шаблоны генерации с дополненным поиском (RAG) для обоснования ответов ИИ на ваших собственных данных. - Примените методы инженерии запросов (prompt engineering) непосредственно в коде Java для управления выводами моделей. - Научитесь управлять неструктурированными данными с помощью векторных баз данных, интегрированных в ваши сервисы Spring. - Попрактикуетесь в написании чистого, современного кода Java для разбора, структурирования и проверки ответов, сгенерированных ИИ. Учебная программа начинается с основных определений и концепций ИИ, прежде чем провести вас через структурированные письменные руководства и упражнения на основе кода. Вы перейдете от простого генерации текста к созданию продвинутых потоков приложений с дополненным поиском. Этот курс предназначен для разработчиков Java, которые только начинают знакомиться с искусственным интеллектом и хотят расширить свои навыки в области серверной разработки, не имея при этом опыта в науке о данных. Начните читать сегодня, чтобы привнести мощь генеративного ИИ в ваши приложения Java и Spring.

Содержание курса

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • ⚡ Кратко и по делу
    3 ч практического материала

Сертификат об окончании

Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.

P
PickAClass
Профиль навыков · проверяемый
Документ
Сертификат мастерства
Настоящим удостоверяется, что
Имя Фамилия
успешно подтвердил(а) владение
Создание генеративных ИИ-приложений с использованием Java и Spring
Продемонстрированные навыки
✓
Анализ поведенческих паттернов
Базовый
1.2 ч
✓
Фреймворки архитектуры решений
Уверенный
1.4 ч
✓
Дизайн A/B тестирования
Уверенный
1.7 ч
✓
Поведенческий копирайтинг
Продвинутый
1.9 ч
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · Выдан 27 октября 2026
ID сертификата
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — Имя Фамилия
Создание генеративных ИИ-приложений с использованием Java и Spring
Страница 2 из 2
Детали результатов
Сводка по курсу
Уроков пройдено 14 / 14
Тренировочные вопросы 26 / 28
Сдано заданий 4 (сред. 4,5 / 5)
Финальный проект Проверен — 4,6 / 5
Всего практики 6.2 ч
Бенчмарк результатов
Ранг в потоке Топ 12% из 1,625
Время до завершения 11 дней (медиана: 22)
Балл мастерства 91 / 100
Балл за тренировочные вопросы 94%
Подтверждение навыка Проверенный путь навыка
Проверить этот сертификат
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Выдан по академическим стандартам PickAClass. Уровни навыков отражают оценённую успеваемость по рубрике компетенций курса. Это оригинальный сертификат этой платформы.

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

☆☆☆☆☆
После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство