JavaとSpringによる生成AIアプリケーションの構築

生成AIがソフトウェアの状況を一変させる中、Java開発者は既存のアプリケーションエコシステムにインテリジェントな機能を統合するための実践的な方法を必要としています。このコースは、エンタープライズJava開発と最新のAI機能とのギャップを、堅牢なSpringフレームワークを使用して埋めます。 標準的なバックエンド開発から、スマートでコンテキストを認識するアプリケーションの構築へと移行します。機械学習と大規模言語モデルの基本的な概念を理解することで、Spring Bootサービスを外部AI APIに安全かつ効率的に接続し、プロンプトを管理し、構造化されていないデータを処理する方法を学びます。 学習内容: - 生成AI、ニューラルネットワーク、大規模言語モデルのコア用語を理解する。 - トップクラスのAIサービスとAPIに安全に接続するようにSpringアプリケーションを設定する。 - 独自のデータに基づいてAI応答を接地するために、検索拡張生成（RAG）パターンを実装する。 - モデルの出力をガイドするために、Javaコード内で直接プロンプトエンジニアリング技術を適用する。 - Springサービスに統合されたベクトルデータベースを使用して、構造化されていないデータを管理する。 - AIによって生成された応答を解析、構造化、検証するために、クリーンでモダンなJavaコードを記述する練習をする。 カリキュラムは、基本的な定義と基本的なAI概念から始まり、構造化された記述チュートリアルとコードベースの演習を通じてガイドします。単純なテキスト生成から、高度な検索拡張アプリケーションフローの構築へと進みます。 このコースは、人工知能に初めて触れるJava開発者で、データサイエンスのバックグラウンドなしにバックエンドスキルを拡張したいと考えている方を対象としています。 今日から読み始めて、JavaとSpringアプリケーションに生成AIの力を活用しましょう。