Создание генеративных ИИ-приложений с использованием Java и Spring

Интегрируйте большие языковые модели, векторные базы данных и генерацию с дополненным поиском в ваши корпоративные приложения с помощью Java и Spring.

4.6 (19) ⏱ 1 ч 15 мин 📚 4 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Поскольку генеративный искусственный интеллект трансформирует ландшафт программного обеспечения, разработчикам Java нужны практические способы интеграции интеллектуальных функций в существующие экосистемы приложений. Этот курс устраняет разрыв между корпоративной разработкой на Java и современными возможностями ИИ с использованием надежного фреймворка Spring. Вы перейдете от стандартной разработки серверной части к созданию интеллектуальных, контекстно-зависимых приложений. Понимая основополагающие концепции машинного обучения и больших языковых моделей, вы научитесь безопасно и эффективно подключать ваши сервисы Spring Boot к внешним API ИИ, управлять запросами (prompts) и обрабатывать неструктурированные данные. Что вы узнаете: - Поймете основную терминологию генеративного ИИ, нейронных сетей и больших языковых моделей. - Настроите приложения Spring для безопасного подключения к первоклассным сервисам и API ИИ. - Реализуете шаблоны генерации с дополненным поиском (RAG) для обоснования ответов ИИ на ваших собственных данных. - Примените методы инженерии запросов (prompt engineering) непосредственно в коде Java для управления выводами моделей. - Научитесь управлять неструктурированными данными с помощью векторных баз данных, интегрированных в ваши сервисы Spring. - Попрактикуетесь в написании чистого, современного кода Java для разбора, структурирования и проверки ответов, сгенерированных ИИ. Учебная программа начинается с основных определений и концепций ИИ, прежде чем провести вас через структурированные письменные руководства и упражнения на основе кода. Вы перейдете от простого генерации текста к созданию продвинутых потоков приложений с дополненным поиском. Этот курс предназначен для разработчиков Java, которые только начинают знакомиться с искусственным интеллектом и хотят расширить свои навыки в области серверной разработки, не имея при этом опыта в науке о данных. Начните читать сегодня, чтобы привнести мощь генеративного ИИ в ваши приложения Java и Spring.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 15 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Генеративный ИИ для разработки мобильных приложений

Практическое руководство для разработчиков по использованию искусственного интеллекта для ускорения каждого этапа процесса создания приложений, от идеи до запуска.
★ 5.0 (21)
$4.99

Практические инструменты ИИ для преподавателей

Используйте инструменты искусственного интеллекта для разработки планов уроков, создания увлекательных материалов и персонализации процесса обучения.
★ 4.9 (20)
$4.99

Основы генеративного ИИ: основные понятия и подсказки

Откройте для себя основные принципы генеративного искусственного интеллекта и научитесь создавать эффективные подсказки для широкого спектра практических применений.
★ 4.9 (18)
$4.99

Разработка пользовательских приложений LLM с RAG и агентами

Создание специализированных решений ИИ с использованием Python и векторных баз данных с помощью четких письменных объяснений и практических упражнений по кодированию.
★ 4.9 (25)
$4.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство