Construindo Aplicações de IA Generativa com Java e Spring

À medida que a inteligência artificial generativa transforma o cenário de software, os desenvolvedores Java precisam de maneiras práticas de integrar recursos inteligentes em seus ecossistemas de aplicações existentes. Este curso preenche a lacuna entre o desenvolvimento Java empresarial e as capacidades modernas de IA usando o robusto framework Spring. Você transitará do desenvolvimento backend padrão para a construção de aplicações inteligentes e cientes de contexto. Ao entender os conceitos fundamentais de machine learning e modelos de linguagem grandes, você aprenderá a conectar de forma segura e eficiente seus serviços Spring Boot a APIs de IA externas, gerenciar prompts e lidar com dados não estruturados. O que você aprenderá: - Entender a terminologia central de IA generativa, redes neurais e modelos de linguagem grandes. - Configurar aplicações Spring para se conectar de forma segura com serviços e APIs de IA de ponta. - Implementar padrões de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para fundamentar as respostas de IA em seus próprios dados. - Aplicar técnicas de engenharia de prompt diretamente no código Java para guiar as saídas do modelo. - Gerenciar dados não estruturados usando bancos de dados vetoriais integrados aos seus serviços Spring. - Praticar a escrita de código Java limpo e moderno para analisar, estruturar e validar respostas geradas por IA. O currículo começa com definições essenciais e conceitos fundamentais de IA antes de guiá-lo por tutoriais escritos estruturados e exercícios baseados em código. Você progredirá da geração de texto simples para a construção de fluxos de aplicações avançados e aumentados por recuperação. Este curso é projetado para desenvolvedores Java que são novos em inteligência artificial e desejam expandir suas habilidades de backend sem precisar de um histórico em ciência de dados. Comece a ler hoje para trazer o poder da IA generativa para suas aplicações Java e Spring.