Erstellung von Generative AI-Anwendungen mit Java und Spring

Integrieren Sie Large Language Models, Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented Generation in Ihre Unternehmensanwendungen mit Java und Spring.

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Über diesen Kurs

Da generative künstliche Intelligenz die Softwarelandschaft verändert, benötigen Java-Entwickler praktische Möglichkeiten, intelligente Funktionen in ihre bestehenden Anwendungsökosysteme zu integrieren. Dieser Kurs schlägt die Brücke zwischen Enterprise-Java-Entwicklung und modernen KI-Fähigkeiten unter Verwendung des robusten Spring-Frameworks. Sie werden von der Standard-Backend-Entwicklung zum Erstellen intelligenter, kontextbezogener Anwendungen übergehen. Durch das Verständnis der grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und von Large Language Models lernen Sie, wie Sie Ihre Spring Boot-Dienste sicher und effizient mit externen KI-APIs verbinden, Prompts verwalten und unstrukturierte Daten verarbeiten. Was Sie lernen werden: - Verstehen der Kernterminologie von generativer KI, neuronalen Netzen und Large Language Models. - Konfigurieren von Spring-Anwendungen zur sicheren Verbindung mit erstklassigen KI-Diensten und APIs. - Implementieren von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Mustern, um KI-Antworten auf Ihre eigenen Daten zu stützen. - Anwenden von Prompt-Engineering-Techniken direkt im Java-Code, um Modell-Ausgaben zu steuern. - Verwalten unstrukturierter Daten mithilfe von Vektordatenbanken, die in Ihre Spring-Dienste integriert sind. - Üben des Schreibens von sauberem, modernem Java-Code zum Parsen, Strukturieren und Validieren von KI-generierten Antworten. Der Lehrplan beginnt mit wesentlichen Definitionen und grundlegenden KI-Konzepten, bevor er Sie durch strukturierte schriftliche Tutorials und Code-Übungen führt. Sie werden von der einfachen Textgenerierung zum Erstellen fortgeschrittener, Retrieval-Augmented Anwendungsflüsse fortschreiten. Dieser Kurs richtet sich an Java-Entwickler, die neu im Bereich der künstlichen Intelligenz sind und ihre Backend-Fähigkeiten erweitern möchten, ohne einen Hintergrund in Data Science zu benötigen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Leistungsfähigkeit von generativer KI in Ihre Java- und Spring-Anwendungen zu bringen.

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  • Kurz und fokussiert
    1 Std. 15 Min. praktische Inhalte

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