Java এবং Spring দিয়ে জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি — PickAClass
⏱ 3 ঘ 📚 30 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

Java এবং Spring দিয়ে জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি

আপনার এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল, ভেক্টর ডেটাবেস এবং রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন ইন্টিগ্রেট করুন Java এবং Spring ব্যবহার করে।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সফটওয়্যার ল্যান্ডস্কেপকে রূপান্তরিত করার সাথে সাথে, Java ডেভেলপারদের তাদের বিদ্যমান অ্যাপ্লিকেশন ইকোসিস্টেমে বুদ্ধিমান বৈশিষ্ট্যগুলি ইন্টিগ্রেট করার জন্য ব্যবহারিক উপায়গুলির প্রয়োজন। এই কোর্সটি শক্তিশালী Spring ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে এন্টারপ্রাইজ Java ডেভেলপমেন্ট এবং আধুনিক AI ক্ষমতাগুলির মধ্যেকার ব্যবধান পূরণ করে। আপনি স্ট্যান্ডার্ড ব্যাকএন্ড ডেভেলপমেন্ট থেকে স্মার্ট, কনটেক্সট-অ্যাওয়ার অ্যাপ্লিকেশন তৈরিতে স্থানান্তরিত হবেন। মেশিন লার্নিং এবং লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলির মৌলিক ধারণাগুলি বোঝার মাধ্যমে, আপনি আপনার Spring Boot পরিষেবাগুলিকে বাহ্যিক AI API-এর সাথে নিরাপদে এবং দক্ষতার সাথে সংযোগ স্থাপন, প্রম্পট পরিচালনা এবং অসংগঠিত ডেটা হ্যান্ডেল করতে শিখবেন। আপনি যা শিখবেন: - জেনারেটিভ AI, নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলগুলির মূল পরিভাষা বুঝুন। - শীর্ষ-স্তরের AI পরিষেবা এবং API-এর সাথে নিরাপদে সংযোগ স্থাপনের জন্য Spring অ্যাপ্লিকেশন কনফিগার করুন। - আপনার নিজস্ব ডেটাতে AI প্রতিক্রিয়াগুলিকে গ্রাউন্ড করার জন্য রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) প্যাটার্নগুলি প্রয়োগ করুন। - মডেল আউটপুটগুলি গাইড করার জন্য সরাসরি Java কোডের ভিতরে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলি প্রয়োগ করুন। - আপনার Spring পরিষেবাগুলিতে ইন্টিগ্রেটেড ভেক্টর ডেটাবেস ব্যবহার করে অসংগঠিত ডেটা পরিচালনা করুন। - AI-জেনারেটেড প্রতিক্রিয়াগুলি পার্স, স্ট্রাকচার এবং ভ্যালিডেট করার জন্য ক্লিন, আধুনিক Java কোড লেখা অনুশীলন করুন। পাঠ্যক্রমটি প্রয়োজনীয় সংজ্ঞা এবং মৌলিক AI ধারণাগুলি দিয়ে শুরু হয় এবং তারপরে আপনাকে স্ট্রাকচার্ড লিখিত টিউটোরিয়াল এবং কোড-ভিত্তিক অনুশীলনের মাধ্যমে গাইড করে। আপনি সাধারণ টেক্সট জেনারেশন থেকে উন্নত, রিট্রিভাল-অগমেন্টেড অ্যাপ্লিকেশন ফ্লো তৈরি করার দিকে অগ্রসর হবেন। এই কোর্সটি Java ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের সাথে নতুন এবং ডেটা সায়েন্সে ব্যাকগ্রাউন্ডের প্রয়োজন ছাড়াই তাদের ব্যাকএন্ড দক্ষতা প্রসারিত করতে চান। আপনার Java এবং Spring অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে জেনারেটিভ AI-এর শক্তি আনতে আজই পড়া শুরু করুন।

কোর্সের বিষয়বস্তু

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ১৪-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • ⚡ সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    3 ঘ ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
Java এবং Spring দিয়ে জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি
প্রদর্শিত দক্ষতা
✓
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
✓
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
✓
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
✓
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 27.10.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
Java এবং Spring দিয়ে জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

☆☆☆☆☆
পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ১৪ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন