Cơ bản Async và đa luồng Python

Bạn có thấy ứng dụng Python của mình chậm khi xử lý nhiều yêu cầu mạng hay xử lí dữ liệu phức tạp không? Đồng thời và song song là những kỹ năng cần thiết để viết phần mềm Python có khả năng mở rộng và đáp ứng nhu cầu ngày nay. Chương trình này cung cấp một hiểu biết cơ bản về cách Python quản lý các tác vụ đồng thời. Bạn sẽ học cách nhận biết các điểm tắc nghẽn, chọn cách tiếp cận đúng (không đồng bộ, đa luồng, hay đa xử lý), và thực hiện mã hiệu quả, không chặn bằng cách sử dụng các tính năng thư viện chuẩn của Python. Bạn sẽ học được: * Hiểu được sự khác biệt cốt lõi giữa đồng thời, song song, thread và tiến trình * Học cách sử dụng khung `asyncio` bằng cú pháp `asynchronous/await` để thực hiện hiệu quả các thao tác I/O * Ứng dụng các mẫu nhóm và hủy nhiệm vụ hiện đại để quản lý các luồng công việc bất đồng bộ phức tạp * Cấu hình mô- đun `multiprocessing` để đạt được song song thực sự cho các tác vụ CPU * Luyện viết mã thread-safe và hiểu vai trò của Global Interpreter Lock (GIL) trong threading Python tiêu chuẩn * Tạo các ứng dụng mạnh mẽ xử lý tài nguyên hiệu quả bằng cách sử dụng khóa tài nguyên và đồng bộ hóa nguyên thủy Chương trình bắt đầu bằng việc thiết lập thuật ngữ cốt lõi và sự khác biệt giữa đa tác vụ hợp tác và đa tác dụng tiên tiến. Sau đó chúng ta sẽ giải thích chi tiết về asyncio cho đồng thời và cuối cùng khám phá các chiến lược để đạt được song song bằng cách sử dụng tiến trình và luồng. Chương trình này được thiết kế cho những người phát triển Python hiểu về cú pháp cơ bản và muốn cải thiện hiệu suất và khả năng phản hồi của ứng dụng của họ. Không cần phải có kinh nghiệm lập trình đồng thời trước đó. Bắt đầu xây dựng các chương trình Python nhanh hơn, dễ mở rộng hơn ngay hôm nay.