Python Async ve Çoklu İşlemci Temelleri

Python uygulamanız çok sayıda ağ isteği veya karmaşık veri işleme işlemlerini yönettiğinizde yavaş mı? Eşzamanlılık ve paralellik, günümüzde ölçeklenebilir ve yanıt veren Python yazılımı yazmak için gerekli becerilerdir. Bu ders Python' un eşzamanlı işlemleri nasıl yönettiğini temelden anlatıyor. Python' ın standart kütüphane özelliklerini kullanarak, boğulmaları tanımlamayı, doğru yaklaşımı (asynchronous, multithreading, veya multiprocessing) seçmeyi ve verimli, engelleyici olmayan kodu uygulamayı öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: * Eşzamanlılık, paralellik, iplik ve süreçler arasındaki temel farklılıkları anlayın * Verimli I/O-bound işlemleri için `async/await` sözdizimi kullanarak `asynchronio` çerçevesini ustalıkla kullanın * Karmaşık asynchronous iş akışlarını yönetmek için modern görev gruplama ve iptal paternleri uygulayın * CPU-bağlanmış görevler için gerçek paralelliği elde etmek için `çok işlemli` modülünü ayarla * İplik güvenliği olan kod yazmayı pratik edin ve standart Python ipliklerinde Global Interpreter Lock (GIL) rolünü anlayın * Kaynak kilitleme ve senkronizasyon ilkelerini kullanarak kaynakları etkili bir şekilde yöneten sağlam uygulamalar oluşturun Kurs, temel terminolojiyi ve işbirliğine dayalı ve önleyici çoklu görevleri ayırarak başlar. Ardından eşzamanlılık için "asyncio"nun ayrıntılı açıklamalarına geçilir ve son olarak süreçler ve iplikler kullanarak paralelliği elde etmek için stratejiler keşfedilir. Bu ders, temel sözdizimlerini anlayan ve uygulamalarının performansını ve yanıt verebilirliğini artırmak isteyen Python geliştiricileri için tasarlanmıştır. Eşzamanlı programlamada önceden deneyimi olmayanlar da katılabilir. Daha hızlı, daha ölçeklenebilir Python programları oluşturmaya bugün başlayın.