Fundamentos de Async y Multithreading en Python

¿Su aplicación Python es lenta al manejar muchas solicitudes de red o procesamiento de datos complejos?La concurrencia y el paralelismo son habilidades esenciales para escribir software Python escalable y receptivo hoy en día. Este curso proporciona una comprensión fundamental de cómo Python gestiona tareas concurrentes.Aprenderá a identificar cuellos de botella, elegir el enfoque correcto (asincrónico, multiprocesamiento o multiproceso) e implementar código eficiente y sin bloqueos utilizando las características de la biblioteca estándar de Python. Lo que aprenderás: * Comprender las diferencias fundamentales entre concurrencia, paralelismo, hilos y procesos * Dominar el marco `asyncio` usando la sintaxis `asynchronc / wait` para operaciones eficientes de E / S * Aplicar patrones modernos de agrupación y cancelación de tareas para gestionar flujos de trabajo asíncronos complejos * Configurar el módulo `multiprocesamiento` para lograr un verdadero paralelismo para las tareas vinculadas a la CPU * Practicar la escritura de código thread-safe y comprender el papel del Global Interpreter Lock (GIL) en el enhebrado estándar de Python * Construir aplicaciones robustas que manejan recursos de manera efectiva utilizando primitivas de bloqueo y sincronización de recursos El curso comienza estableciendo la terminología básica y la distinción entre multitarea cooperativa y preventiva, luego pasamos a explicaciones detalladas de `asyncio` para la concurrencia y finalmente exploramos estrategias para lograr el paralelismo utilizando procesos y hilos. Este curso está diseñado para desarrolladores de Python que entienden la sintaxis básica y buscan mejorar el rendimiento y la capacidad de respuesta de sus aplicaciones.No se requiere experiencia previa con la programación concurrente. Comience a crear programas Python más rápidos y escalables hoy mismo.