Python Async e Multithreading Fondamenti

La concorrenza e il parallelismo sono competenze essenziali per scrivere software Python scalabile e reattivo, ma non sono sempre disponibili per le applicazioni di rete. Questo corso fornisce una comprensione fondamentale di come Python gestisce le attività concorrenti.Impara a identificare i colli di bottiglia, scegliere l'approccio corretto (asincrono, multithreading o multiprocessing) e implementare un codice efficiente e non bloccante utilizzando le funzionalità della libreria standard di Python. Cosa imparerai: * Comprendere le differenze fondamentali tra concorrenza, parallelismo, thread e processi * Padroneggiare il framework `asyncio` utilizzando la sintassi `asynchron / await` per operazioni I / O efficienti * Applicare moderni modelli di raggruppamento e cancellazione delle attività per gestire flussi di lavoro asincroni complessi * Configurare il modulo `multiprocessing` per ottenere un vero parallelismo per le attività CPU-bound * Praticare la scrittura di codice thread-safe e comprendere il ruolo del Global Interpreter Lock (GIL) nel threading standard di Python * Creare applicazioni robuste che gestiscono efficacemente le risorse utilizzando primitive di blocco e sincronizzazione delle risorse Il corso inizia con la definizione della terminologia di base e la distinzione tra multitasking cooperativo e preemptive, quindi si passa a spiegazioni dettagliate di `asyncio` per la concorrenza e infine si esplorano le strategie per ottenere il parallelismo utilizzando processi e thread. Questo corso è progettato per gli sviluppatori Python che comprendono la sintassi di base e stanno cercando di migliorare le prestazioni e la reattività delle loro applicazioni.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con la programmazione concorrente. Inizia a creare programmi Python più veloci e scalabili oggi stesso.