أساسيات التزامن غير المتزامن والمتعدد الخيوط في Python

هل تطبيق Python الخاص بك بطيء عند التعامل مع العديد من طلبات الشبكة أو معالجة البيانات المعقدة؟ يعد التزامن والتوازي من المهارات الأساسية لكتابة برامج Python قابلة للتوسع وسريعة الاستجابة اليوم. توفر هذه الدورة فهمًا أساسيًا لكيفية إدارة Python للمهام المتزامنة. ستتعلم كيفية تحديد الاختناقات، واختيار النهج الصحيح (غير المتزامن، أو تعدد الخيوط، أو تعدد العمليات)، وتنفيذ تعليمات برمجية فعالة وغير حاجِبة باستخدام ميزات المكتبة القياسية في Python. ما ستتعلمه: * فهم الفروق الأساسية بين التزامن، والتوازي، والخيوط (threads)، والعمليات (processes) * إتقان إطار عمل asyncio باستخدام صيغة async/await للعمليات الفعالة المعتمدة على الإدخال/الإخراج (I/O-bound) * تطبيق أنماط تجميع المهام وإلغائها الحديثة لإدارة سير العمل غير المتزامن المعقد * تكوين وحدة multiprocessing لتحقيق التوازي الحقيقي للمهام المعتمدة على وحدة المعالجة المركزية (CPU-bound) * التدرب على كتابة تعليمات برمجية آمنة للخيوط (thread-safe) وفهم دور قفل المفسر العام (Global Interpreter Lock - GIL) في تعدد الخيوط القياسي في Python * بناء تطبيقات قوية تتعامل مع الموارد بفعالية باستخدام قفل الموارد (resource locking) وأساسيات المزامنة تبدأ الدورة بتحديد المصطلحات الأساسية والتمييز بين تعدد المهام التعاوني والاستباقي. ننتقل بعد ذلك إلى شروحات مفصلة لـ asyncio للتزامن، ونستكشف أخيرًا استراتيجيات تحقيق التوازي باستخدام العمليات والخيوط. تم تصميم هذه الدورة لمطوري Python الذين يفهمون بناء الجملة الأساسي ويتطلعون إلى تحسين أداء تطبيقاتهم واستجابتها. لا تتطلب خبرة سابقة في البرمجة المتزامنة. ابدأ في بناء برامج Python أسرع وأكثر قابلية للتوسع اليوم.