Основы асинхронного и многопоточного программирования на Python

Медленно ли работает ваше приложение на Python при обработке большого количества сетевых запросов или сложных данных? Одновременность и параллельность являются важными навыками для написания масштабируемого и гибкого программного обеспечения на Python. Этот курс дает фундаментальное понимание того, как Python управляет параллельными задачами. Вы научитесь выявлять узкие места, выбирать правильный подход (асинхронный, многопоточность или многопроцессорность) и реализовывать эффективный, не блокирующий код с использованием стандартных возможностей библиотеки Python. Что вы узнаете: * Понимание основных различий между одновременностью, параллелизмом, потоками и процессами * Освоение `asyncio` framework с использованием `asynchronc/await` синтаксиса для эффективных операций с I/O * Применять современные шаблоны группировки и отмены задач для управления сложными асинхронными рабочими процессами * Настройка модуля `многопроцессорности` для достижения истинной параллелизации для задач, связанных с ЦП * Практикуемся в написании потокобезопасного кода и понимаем роль Global Interpreter Lock (GIL) в стандартном потоковом режиме Python * Создание надежных приложений, которые эффективно обрабатывают ресурсы с использованием примитивов блокировки и синхронизации ресурсов Курс начинается с определения основных терминов и различия между кооперативной и упреждающей многозадачностью. Затем мы переходим к подробному объяснению понятия «асинхронность» для одновременности и, наконец, изучаем стратегии достижения параллелизма с использованием процессов и потоков. Этот курс предназначен для разработчиков Python, которые понимают базовый синтаксис и хотят улучшить производительность и скорость реакции своих приложений. Не требуется предыдущий опыт параллельного программирования. Начните создавать более быстрые и масштабируемые программы на Python уже сегодня.