AI Agent'larını Dağıtma: CI/CD, Versiyonlama ve Evals — PickAClass
4.5 (6) ⏱ 2 sa 42 dk 📚 27 kurs 🎧 Sesli versiyon

AI Agent'larını Dağıtma: CI/CD, Versiyonlama ve Evals

CI/CD, değerlendirme çerçeveleri ve modern gözlemlenebilirlik tekniklerini öğrenerek AI agent'larınızı yerel prototiplerden üretime hazır uygulamalara dönüştürün.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Bir AI agent inşa etmek sadece ilk adımdır; onu güvenilir bir şekilde üretime sunmak asıl zorluğun başladığı yerdir. AI uygulamaları daha karmaşık hale geldikçe, geliştiricilerin agent'larını gerçek dünyada test etmek, güncellemek ve izlemek için sağlam sistemlere ihtiyacı vardır. Bu kurs, AI agent'larınızı operasyonel hale getirmek için yapılandırılmış bir yol sunar. Temel MLOps kavramlarıyla başlayacak ve agent'larınızın tutarlı ve güvenli bir şekilde performans göstermesini sağlamak için otomatik CI/CD pipelines oluşturma, prompt'larınızı ve modellerinizi versiyonlama ve kapsamlı değerlendirme metrikleri kurma süreçlerinde ilerleyeceksiniz. Neler öğreneceksiniz: • MLOps ve agentic AI mimarisinin temel kavramlarını anlayın. • AI agent'larını test etmek ve dağıtmak için özel olarak tasarlanmış CI/CD pipelines tasarlayın. • Agent doğruluğunu, güvenliğini ve performansını ölçmek için değerlendirme çerçeveleri (evals) uygulayın. • Prompt'lar, bağlam verileri ve model parametreleri için versiyon kontrolünü yönetin. • Agent karar verme süreçlerini izlemek ve üretim sağlığını takip etmek için modern gözlemlenebilirlik modelleri uygulayın. • Yazılı, adım adım alıştırmalar aracılığıyla sağlam, üretime hazır AI iş akışlarını dağıtma pratiği yapın. Kurs, temel terminoloji ve kurulumdan ileri düzey dağıtım stratejilerine kadar mantıksal bir akış izler. Net açıklamaları okuyacak, gerçekçi kod parçacıklarını inceleyecek ve gerçek dünya üretim ortamlarını simüle eden pratik yazılı alıştırmaları tamamlayacaksınız. Yeni başlayanlar ve AI mühendisi adayları için tasarlanan bu temel metin, MLOps veya karmaşık dağıtım altyapısı konusunda önceden deneyim gerektirmez. AI prototipleri ile güvenilir üretim sistemleri arasındaki boşluğu doldurmak için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 42 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
AI Agent'larını Dağıtma: CI/CD, Versiyonlama ve Evals
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
AI Agent'larını Dağıtma: CI/CD, Versiyonlama ve Evals
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (6)

Trần Thị Bích VN Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 17 Temmuz 2026

Phần nói về CI/CD cho AI agent thực sự thực tế, không chỉ lý thuyết suông mà có luôn pipeline mẫu để làm theo. Cách khóa học hướng dẫn viết eval để bắt lỗi trước khi đẩy lên production giúp mình tự tin hơn hẳn khi deploy agent thật. Chỉ tiếc là phần versioning hơi ngắn so với mấy phần còn lại.

Orly Levy IL Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 28 Haziran 2026

Getting an agent from a notebook into a real deployment was always the part that scared me, and this course took the fear out of it completely. The CI/CD walkthrough showed me how to automate testing every time I push a change, which I'd never done for an LLM app before. The evals chapter was the real gold though, because now I have actual numbers to compare versions instead of vibes. Setting up observability meant I could finally see what my agent was doing in production. Versioning everything cleanly gave me the confidence to ship updates without holding my breath. Easily the most production-focused agent material I've come across.

Necati Aydın TR Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 21 Haziran 2026

Ajanları yerel denemelerden çıkarıp gerçek üretime taşımanın yolunu nihayet öğrendim. Özellikle eval çerçeveleri ve sürümleme kısmı çok işime yaradı, gözlemlenebilirlik bölümünde birkaç ek örnek olsaydı tam olurdu ama yine de kesinlikle tavsiye ederim.

Tuti Alawiyah ID Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 18 Haziran 2026

Selama ini agen saya cuma jalan di laptop sendiri dan tidak pernah berani saya bawa ke produksi. Setelah ikut kelas ini, saya akhirnya paham cara membangun pipeline CI/CD khusus untuk agen AI. Bagian tentang eval framework benar-benar membuka mata, karena sekarang saya bisa mengukur kualitas tiap versi sebelum deploy. Teknik observability yang diajarkan juga membantu saya melacak masalah saat agen berjalan. Versioning yang rapi membuat saya percaya diri merilis pembaruan tanpa takut merusak yang lama. Ini jembatan yang saya butuhkan dari prototipe ke aplikasi nyata.

Vicente Sánchez CL Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 8 Haziran 2026

Explica muy bien cómo montar evals antes de mandar un agente a producción, aunque me hubiera gustado más detalle sobre versionado de prompts.

Dimitar Borisov BG Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 27 Mayıs 2026

Finally a real deployment pipeline explained.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim