Menghantar AI Agents: CI/CD, Versioning, dan Evals — PickAClass
4.5 (6) ⏱ 2 jam 42 min 📚 27 pelajaran 🎧 Versi audio

Menghantar AI Agents: CI/CD, Versioning, dan Evals

Peralihan AI agents anda daripada prototaip tempatan kepada aplikasi sedia pengeluaran dengan mempelajari CI/CD, rangka kerja penilaian, dan teknik kebolehlihatan moden.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Membina AI agent hanyalah langkah pertama; menghantarnya secara dipercayai ke dalam pengeluaran adalah tempat cabaran sebenar bermula. Apabila aplikasi AI menjadi lebih kompleks, pembangun memerlukan sistem yang teguh untuk menguji, mengemas kini, dan memantau ejen mereka dalam dunia nyata. Kursus ini menyediakan laluan berstruktur untuk mengoperasikan AI agents anda. Anda akan bermula dengan konsep asas MLOps dan maju melalui pembinaan saluran paip automatik, melakukan versioning pada prompt dan model anda, serta menyediakan metrik penilaian yang komprehensif untuk memastikan ejen anda berfungsi secara konsisten dan selamat. Apa yang anda akan pelajari: • Memahami konsep asas MLOps dan seni bina agentic AI. • Mereka bentuk saluran paip CI/CD yang khusus disesuaikan untuk menguji dan menghantar AI agents. • Melaksanakan rangka kerja penilaian (evals) untuk mengukur ketepatan, keselamatan, dan prestasi ejen. • Mengurus kawalan versi (version control) untuk prompt, data konteks, dan parameter model. • Mengaplikasikan corak kebolehlihatan moden untuk mengesan pembuatan keputusan ejen dan memantau kesihatan pengeluaran. • Berlatih menghantar aliran kerja AI yang teguh dan sedia pengeluaran melalui latihan bertulis langkah demi langkah. Kursus ini mengalir secara logik daripada terminologi dan persediaan asas kepada strategi penghantaran lanjutan. Anda akan membaca penjelasan yang jelas, meneroka coretan kod yang realistik, dan melengkapkan latihan bertulis praktikal yang mensimulasikan persekitaran pengeluaran dunia nyata. Direka untuk pemula dan bakal jurutera AI, teks asas ini tidak memerlukan pengalaman terdahulu dengan MLOps atau infrastruktur penghantaran yang kompleks. Mula membaca hari ini untuk merapatkan jurang antara prototaip AI dan sistem pengeluaran yang boleh dipercayai.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    2 jam 42 min kandungan praktikal

Sijil tamat

Setiap kursus yang anda tamatkan di PickAClass mengeluarkan kelayakan seperti ini — asli, dengan kodnya sendiri, boleh disahkan melalui URL, dan terperinci tentang apa yang sebenarnya ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil kemahiran · boleh disahkan
Dokumen
Sijil Kemahiran
Ini mengesahkan bahawa
Nama Penuh
telah berjaya menunjukkan penguasaan
Menghantar AI Agents: CI/CD, Versioning, dan Evals
Kemahiran yang ditunjukkan
Analisis pola tingkah laku
Asas
1.2 jam
Rangka kerja seni bina keputusan
Mahir
1.4 jam
Reka bentuk ujian A/B
Mahir
1.7 jam
Penulisan salinan tingkah laku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Penuh
Menghantar AI Agents: CI/CD, Versioning, dan Evals
Halaman 2 daripada 2
Perincian prestasi
Ringkasan kerja kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soalan latihan 26 / 28
Tugasan dihantar 4 (purata 4,5 / 5)
Projek capstone Disemak — 4,6 / 5
Jumlah latihan 6.2 jam
Penanda aras prestasi
Kedudukan kohort 12% teratas daripada 1,625
Masa hingga tamat 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soalan latihan 94%
Pengesahan kemahiran Laluan Kemahiran disahkan
Sahkan kelayakan ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Dikeluarkan di bawah piawaian akademik PickAClass. Tahap kemahiran mencerminkan prestasi dinilai terhadap rubrik kecekapan kursus. Ini kelayakan asli platform ini.

Ulasan (6)

Trần Thị Bích VN Pelajar disahkan
★ 4 · 17.07.2026

Phần nói về CI/CD cho AI agent thực sự thực tế, không chỉ lý thuyết suông mà có luôn pipeline mẫu để làm theo. Cách khóa học hướng dẫn viết eval để bắt lỗi trước khi đẩy lên production giúp mình tự tin hơn hẳn khi deploy agent thật. Chỉ tiếc là phần versioning hơi ngắn so với mấy phần còn lại.

Orly Levy IL Pelajar disahkan
★ 5 · 28.06.2026

Getting an agent from a notebook into a real deployment was always the part that scared me, and this course took the fear out of it completely. The CI/CD walkthrough showed me how to automate testing every time I push a change, which I'd never done for an LLM app before. The evals chapter was the real gold though, because now I have actual numbers to compare versions instead of vibes. Setting up observability meant I could finally see what my agent was doing in production. Versioning everything cleanly gave me the confidence to ship updates without holding my breath. Easily the most production-focused agent material I've come across.

Necati Aydın TR Pelajar disahkan
★ 4 · 21.06.2026

Ajanları yerel denemelerden çıkarıp gerçek üretime taşımanın yolunu nihayet öğrendim. Özellikle eval çerçeveleri ve sürümleme kısmı çok işime yaradı, gözlemlenebilirlik bölümünde birkaç ek örnek olsaydı tam olurdu ama yine de kesinlikle tavsiye ederim.

Tuti Alawiyah ID Pelajar disahkan
★ 5 · 18.06.2026

Selama ini agen saya cuma jalan di laptop sendiri dan tidak pernah berani saya bawa ke produksi. Setelah ikut kelas ini, saya akhirnya paham cara membangun pipeline CI/CD khusus untuk agen AI. Bagian tentang eval framework benar-benar membuka mata, karena sekarang saya bisa mengukur kualitas tiap versi sebelum deploy. Teknik observability yang diajarkan juga membantu saya melacak masalah saat agen berjalan. Versioning yang rapi membuat saya percaya diri merilis pembaruan tanpa takut merusak yang lama. Ini jembatan yang saya butuhkan dari prototipe ke aplikasi nyata.

Vicente Sánchez CL Pelajar disahkan
★ 4 · 08.06.2026

Explica muy bien cómo montar evals antes de mandar un agente a producción, aunque me hubiera gustado más detalle sobre versionado de prompts.

Dimitar Borisov BG Pelajar disahkan
★ 5 · 27.05.2026

Finally a real deployment pipeline explained.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan