Phần nói về CI/CD cho AI agent thực sự thực tế, không chỉ lý thuyết suông mà có luôn pipeline mẫu để làm theo. Cách khóa học hướng dẫn viết eval để bắt lỗi trước khi đẩy lên production giúp mình tự tin hơn hẳn khi deploy agent thật. Chỉ tiếc là phần versioning hơi ngắn so với mấy phần còn lại.
การปรับใช้ AI Agents: CI/CD, Versioning และ Evals
เปลี่ยนผ่าน AI agents ของคุณจากต้นแบบในเครื่องไปสู่แอปพลิเคชันที่พร้อมใช้งานจริง (production-ready) โดยการเรียนรู้ CI/CD, evaluation frameworks และเทคนิค observability สมัยใหม่
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ -
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้ -
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
การสร้าง AI agent เป็นเพียงขั้นตอนแรกเท่านั้น การปรับใช้ (deploying) อย่างน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมจริง (production) คือจุดที่ความท้าทายที่แท้จริงเริ่มต้นขึ้น เมื่อแอปพลิเคชัน AI มีความซับซ้อนมากขึ้น นักพัฒนาจำเป็นต้องมีระบบที่แข็งแกร่งเพื่อทดสอบ อัปเดต และตรวจสอบ (monitor) เอเจนต์ของตนในโลกแห่งความเป็นจริง
คอร์สนี้จัดเตรียมเส้นทางที่เป็นระบบเพื่อนำ AI agents ของคุณไปใช้งานจริง คุณจะเริ่มต้นด้วยแนวคิดพื้นฐานของ MLOps และก้าวไปสู่การสร้าง automated pipelines, การทำ versioning สำหรับ prompts และโมเดลของคุณ รวมถึงการตั้งค่าเกณฑ์การวัดผล (evaluation metrics) ที่ครอบคลุมเพื่อให้แน่ใจว่าเอเจนต์ของคุณทำงานได้อย่างสม่ำเสมอและปลอดภัย
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:
• เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ MLOps และสถาปัตยกรรม agentic AI
• ออกแบบ CI/CD pipelines ที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับการทดสอบและปรับใช้ AI agents
• นำ evaluation frameworks (evals) มาใช้เพื่อวัดความแม่นยำ ความปลอดภัย และประสิทธิภาพของเอเจนต์
• จัดการการควบคุมเวอร์ชัน (version control) สำหรับ prompts, ข้อมูลบริบท (context data) และพารามิเตอร์ของโมเดล
• ประยุกต์ใช้รูปแบบ observability สมัยใหม่เพื่อติดตามการตัดสินใจของเอเจนต์และตรวจสอบความสมบูรณ์ของระบบใน production
• ฝึกฝนการปรับใช้ AI workflows ที่แข็งแกร่งและพร้อมใช้งานจริงผ่านแบบฝึกหัดการเขียนแบบทีละขั้นตอน
เนื้อหาในคอร์สนี้ดำเนินไปอย่างเป็นตรรกะตั้งแต่คำศัพท์พื้นฐานและการตั้งค่า ไปจนถึงกลยุทธ์การปรับใช้ (deployment) ขั้นสูง คุณจะได้อ่านคำอธิบายที่ชัดเจน สำรวจตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง และทำแบบฝึกหัดการเขียนเชิงปฏิบัติที่จำลองสภาพแวดล้อมการทำงานจริง ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้ที่ต้องการเป็น AI engineers เนื้อหาพื้นฐานนี้ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนเกี่ยวกับ MLOps หรือโครงสร้างพื้นฐานการปรับใช้ที่ซับซ้อน
เริ่มต้นอ่านวันนี้เพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างต้นแบบ AI และระบบที่พร้อมใช้งานจริงอย่างน่าเชื่อถือ
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา -
🎧
รวมเวอร์ชันเสียง
เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
2 ชม. 42 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
ใบประกาศนียบัตร
ทุกคอร์สที่คุณเรียนจบบน PickAClass จะออกใบรับรองแบบนี้ — ต้นฉบับ มีรหัสของตัวเอง ตรวจสอบได้ทาง URL และระบุรายละเอียดสิ่งที่แสดงจริง
P
PickAClass
โปรไฟล์ทักษะ · ตรวจสอบได้
เอกสาร
ใบรับรองความเชี่ยวชาญ
ขอรับรองว่า
ชื่อ นามสกุล
ได้แสดงความเชี่ยวชาญสำเร็จใน
การปรับใช้ AI Agents: CI/CD, Versioning และ Evals
ทักษะที่แสดง
✓
การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
พื้นฐาน
1.2 ชม.
✓
กรอบสถาปัตยกรรมการตัดสินใจ
ชำนาญ
1.4 ชม.
✓
การออกแบบการทดสอบ A/B
ชำนาญ
1.7 ชม.
✓
การเขียนสำเร็จรูปพฤติกรรม
ขั้นสูง
1.9 ชม.
P
PickAClass — ชื่อ นามสกุล
การปรับใช้ AI Agents: CI/CD, Versioning และ Evals
หน้า 2 จาก 2
รายละเอียดผลงาน
สรุปงานเรียน
บทเรียนที่จบ
14 / 14
คำถามฝึกหัด
26 / 28
งานที่ส่ง
4 (เฉลี่ย 4.5 / 5)
โครงการ capstone
ตรวจแล้ว — 4.6 / 5
ฝึกทั้งหมด
6.2 ชม.
เกณฑ์ผลงาน
อันดับในรุ่น
12% แรกจาก 1,625
เวลาที่ใช้จนจบ
11 วัน (มัธยฐาน: 22)
คะแนนความเชี่ยวชาญ
91 / 100
คะแนนคำถามฝึกหัด
94%
การยืนยันทักษะ
เส้นทางทักษะที่ยืนยันแล้ว
รีวิว (6)
Getting an agent from a notebook into a real deployment was always the part that scared me, and this course took the fear out of it completely. The CI/CD walkthrough showed me how to automate testing every time I push a change, which I'd never done for an LLM app before. The evals chapter was the real gold though, because now I have actual numbers to compare versions instead of vibes. Setting up observability meant I could finally see what my agent was doing in production. Versioning everything cleanly gave me the confidence to ship updates without holding my breath. Easily the most production-focused agent material I've come across.
Ajanları yerel denemelerden çıkarıp gerçek üretime taşımanın yolunu nihayet öğrendim. Özellikle eval çerçeveleri ve sürümleme kısmı çok işime yaradı, gözlemlenebilirlik bölümünde birkaç ek örnek olsaydı tam olurdu ama yine de kesinlikle tavsiye ederim.
Selama ini agen saya cuma jalan di laptop sendiri dan tidak pernah berani saya bawa ke produksi. Setelah ikut kelas ini, saya akhirnya paham cara membangun pipeline CI/CD khusus untuk agen AI. Bagian tentang eval framework benar-benar membuka mata, karena sekarang saya bisa mengukur kualitas tiap versi sebelum deploy. Teknik observability yang diajarkan juga membantu saya melacak masalah saat agen berjalan. Versioning yang rapi membuat saya percaya diri merilis pembaruan tanpa takut merusak yang lama. Ini jembatan yang saya butuhkan dari prototipe ke aplikasi nyata.
Explica muy bien cómo montar evals antes de mandar un agente a producción, aunque me hubiera gustado más detalle sobre versionado de prompts.
Finally a real deployment pipeline explained.
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
⚡ เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น
🎓 มีใบรับรอง
พัฒนาเอเจนท์ด้วย AI ด้วย LangGraph และ LangChain
ใบรับรอง
ลงมือทำ
9,19 €
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
AI Agents สำหรับโลจิสติกส์: การติดตามการขนส่งสินค้าแบบอัตโนมัติ
ใบรับรอง
ลงมือทำ
9,19 €
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
Claude MCP Integrations: เชื่อมต่อ AI เข้ากับพื้นที่ทำงานของคุณ
ใบรับรอง
ลงมือทำ
9,19 €
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
บทนำสู่ Vibe Coding: สร้างแอปโดยไม่ต้องเขียนโค้ดด้วยตนเอง
ใบรับรอง
ลงมือทำ
9,19 €
→
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม
10
รับ 10 คอร์สต่อเดือน
สมาชิกได้คอร์สที่เลือกเอง 10 คอร์สทุกเดือนในราคา 0 € ไม่มีค่าใช้จ่ายรายคอร์ส — จ่ายแค่ค่าสมาชิก
45 € / ต่อเดือน
- ✓ 10 คอร์สทุกเดือน
- ✓ ยกเลิกได้ทุกเมื่อ
ต่ออายุรายเดือน คอร์สที่ไม่ได้ใช้จะหมดอายุเมื่อสิ้นสุดรอบบิลแต่ละเดือน