Explica muy bien cómo montar evals antes de mandar un agente a producción, aunque me hubiera gustado más detalle sobre versionado de prompts.
Развертывание AI-агентов: CI/CD, версионирование и Evals
Переведите своих AI-агентов из локальных прототипов в готовые к продакшену приложения, изучив CI/CD, фреймворки оценки и современные методы observability.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Создание AI-агента — это только первый шаг; его надежное развертывание в продакшене — вот где начинаются настоящие трудности. По мере усложнения AI-приложений разработчикам требуются надежные системы для тестирования, обновления и мониторинга своих агентов в реальных условиях.
Этот курс предлагает структурированный путь для операционализации ваших AI-агентов. Вы начнете с основополагающих концепций MLOps и перейдете к созданию автоматизированных пайплайнов, версионированию промптов и моделей, а также настройке комплексных метрик оценки, чтобы гарантировать стабильную и безопасную работу ваших агентов.
Чему вы научитесь:
• Понимать основополагающие концепции MLOps и архитектуры агентного AI.
• Проектировать CI/CD пайплайны, специально адаптированные для тестирования и развертывания AI-агентов.
• Внедрять фреймворки оценки (evals) для измерения точности, безопасности и производительности агентов.
• Управлять контролем версий для промптов, контекстных данных и параметров моделей.
• Применять современные паттерны observability для отслеживания процесса принятия решений агентом и мониторинга состояния системы в продакшене.
• Практиковаться в развертывании надежных, готовых к работе AI-воркфлоу с помощью письменных пошаговых упражнений.
Курс логически переходит от базовой терминологии и настройки к продвинутым стратегиям развертывания. Вы изучите четкие объяснения, разберете реалистичные фрагменты кода и выполните практические письменные упражнения, имитирующие реальные производственные среды. Этот базовый текст, предназначенный для начинающих и будущих AI-инженеров, не требует предварительного опыта работы с MLOps или сложной инфраструктурой развертывания.
Начните читать сегодня, чтобы преодолеть разрыв между прототипами AI и надежными производственными системами.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Сертификат об окончании
Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.
P
PickAClass
Профиль навыков · проверяемый
Документ
Сертификат мастерства
Настоящим удостоверяется, что
Имя Фамилия
успешно подтвердил(а) владение
Развертывание AI-агентов: CI/CD, версионирование и Evals
Продемонстрированные навыки
✓
Анализ поведенческих паттернов
Базовый
1.2 ч
✓
Фреймворки архитектуры решений
Уверенный
1.4 ч
✓
Дизайн A/B тестирования
Уверенный
1.7 ч
✓
Поведенческий копирайтинг
Продвинутый
1.9 ч
P
PickAClass — Имя Фамилия
Развертывание AI-агентов: CI/CD, версионирование и Evals
Страница 2 из 2
Детали результатов
Сводка по курсу
Уроков пройдено
14 / 14
Тренировочные вопросы
26 / 28
Сдано заданий
4 (сред. 4,5 / 5)
Финальный проект
Проверен — 4,6 / 5
Всего практики
6.2 ч
Бенчмарк результатов
Ранг в потоке
Топ 12% из 1,625
Время до завершения
11 дней (медиана: 22)
Балл мастерства
91 / 100
Балл за тренировочные вопросы
94%
Подтверждение навыка
Проверенный путь навыка
Отзывы (6)
Selama ini agen saya cuma jalan di laptop sendiri dan tidak pernah berani saya bawa ke produksi. Setelah ikut kelas ini, saya akhirnya paham cara membangun pipeline CI/CD khusus untuk agen AI. Bagian tentang eval framework benar-benar membuka mata, karena sekarang saya bisa mengukur kualitas tiap versi sebelum deploy. Teknik observability yang diajarkan juga membantu saya melacak masalah saat agen berjalan. Versioning yang rapi membuat saya percaya diri merilis pembaruan tanpa takut merusak yang lama. Ini jembatan yang saya butuhkan dari prototipe ke aplikasi nyata.
Phần nói về CI/CD cho AI agent thực sự thực tế, không chỉ lý thuyết suông mà có luôn pipeline mẫu để làm theo. Cách khóa học hướng dẫn viết eval để bắt lỗi trước khi đẩy lên production giúp mình tự tin hơn hẳn khi deploy agent thật. Chỉ tiếc là phần versioning hơi ngắn so với mấy phần còn lại.
Ajanları yerel denemelerden çıkarıp gerçek üretime taşımanın yolunu nihayet öğrendim. Özellikle eval çerçeveleri ve sürümleme kısmı çok işime yaradı, gözlemlenebilirlik bölümünde birkaç ek örnek olsaydı tam olurdu ama yine de kesinlikle tavsiye ederim.
Finally a real deployment pipeline explained.
Getting an agent from a notebook into a real deployment was always the part that scared me, and this course took the fear out of it completely. The CI/CD walkthrough showed me how to automate testing every time I push a change, which I'd never done for an LLM app before. The evals chapter was the real gold though, because now I have actual numbers to compare versions instead of vibes. Setting up observability meant I could finally see what my agent was doing in production. Versioning everything cleanly gave me the confidence to ship updates without holding my breath. Easily the most production-focused agent material I've come across.
Студенты также прошли
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Разработка агентного ИИ с использованием LangGraph и LangChain
Сертификат
Практика
3 700 ֏
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Введение в Vibe coding: создание приложений без ручного написания кода
Сертификат
Практика
3 700 ֏
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI-агенты для логистики: автоматизация отслеживания грузов
Сертификат
Практика
3 700 ֏
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Интеграции Claude MCP: подключите AI к вашему рабочему пространству
Сертификат
Практика
3 700 ֏
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство
10
10 курсов каждый месяц
Подписчики получают 10 любых курсов каждый месяц за 0 ֏. Никакой оплаты за курсы — вы платите только за подписку.
18 000 ֏ / в месяц
- ✓ 10 курсов каждый месяц
- ✓ Отмена в любой момент
Продлевается ежемесячно. Неиспользованные курсы сгорают в конце каждого оплаченного месяца.