★ 4.5 (6) ⏱ 2 godz 42 min 📚 27 lekcji 🎧 Wersja audio

Wdrażanie agentów AI: CI/CD, wersjonowanie i Evals

Name: Wdrażanie agentów AI: CI/CD, wersjonowanie i Evals
Price: 1600 ETB
Availability: InStock
Rating: 4.5 (6 reviews)

Przekształć swoich agentów AI z lokalnych prototypów w aplikacje gotowe do produkcji, ucząc się CI/CD, frameworków ewaluacyjnych i nowoczesnych technik obserwowalności.

💬 Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
🕐 Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
🌐 Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Budowa agenta AI to dopiero pierwszy krok; jego niezawodne wdrożenie na produkcję to moment, w którym zaczyna się prawdziwe wyzwanie. W miarę jak aplikacje AI stają się coraz bardziej złożone, programiści potrzebują solidnych systemów do testowania, aktualizowania i monitorowania swoich agentów w rzeczywistym świecie.

Ten kurs zapewnia ustrukturyzowaną ścieżkę operacjonalizacji Twoich agentów AI. Zaczniesz od podstawowych koncepcji MLOps, a następnie przejdziesz przez budowanie zautomatyzowanych potoków, wersjonowanie promptów i modeli oraz konfigurowanie kompleksowych metryk ewaluacyjnych, aby zapewnić spójne i bezpieczne działanie Twoich agentów.

Czego się nauczysz:
• Zrozumiesz podstawowe koncepcje MLOps i architekturę agentową AI.
• Zaprojektujesz potoki CI/CD dostosowane specjalnie do testowania i wdrażania agentów AI.
• Zaimplementujesz frameworki ewaluacyjne (evals), aby mierzyć dokładność, bezpieczeństwo i wydajność agentów.
• Zarządzasz kontrolą wersji dla promptów, danych kontekstowych i parametrów modeli.
• Zastosujesz nowoczesne wzorce obserwowalności, aby śledzić proces podejmowania decyzji przez agentów i monitorować stan produkcji.
• Przećwiczysz wdrażanie solidnych, gotowych do produkcji przepływów pracy AI poprzez pisemne ćwiczenia krok po kroku.

Kurs przebiega logicznie od podstawowej terminologii i konfiguracji do zaawansowanych strategii wdrażania. Zapoznasz się z jasnymi wyjaśnieniami, przeanalizujesz realistyczne fragmenty kodu i wykonasz praktyczne ćwiczenia pisemne, które symulują rzeczywiste środowiska produkcyjne. Ten tekst podstawowy, zaprojektowany dla początkujących i aspirujących inżynierów AI, nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z MLOps ani złożoną infrastrukturą wdrożeniową.

Zacznij czytać już dziś, aby wypełnić lukę między prototypami AI a niezawodnymi systemami produkcyjnymi.

Co otrzymasz

📜 Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn
💬 Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
🎧 Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu
♾️ Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
📱 Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
💸 Zwrot w 14 dni
Bez pytań
⚡ Krótko i konkretnie
2 godz 42 min praktycznej treści

Certyfikat ukończenia

Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.

PickAClass

Profil umiejętności · weryfikowalny

Dokument

Certyfikat Mistrzostwa

Niniejszym poświadcza się, że

Imię Nazwisko

pomyślnie wykazał(a) biegłość w

Wdrażanie agentów AI: CI/CD, wersjonowanie i Evals

Wykazane umiejętności

✓

Analiza wzorców behawioralnych

Podstawowy

1.2 godz.

✓

Ramy architektury decyzji

Biegły

1.4 godz.

✓

Projektowanie testów A/B

Biegły

1.7 godz.

✓

Copywriting behawioralny

Zaawansowany

1.9 godz.

PickAClass — Imię Nazwisko

Wdrażanie agentów AI: CI/CD, wersjonowanie i Evals

Strona 2 z 2

Szczegóły wyników

Podsumowanie kursu

Ukończone lekcje 14 / 14

Pytania ćwiczeniowe 26 / 28

Przesłane zadania 4 (śr. 4,5 / 5)

Projekt końcowy Oceniony — 4,6 / 5

Łączna praktyka 6.2 godz.

Wzorzec wydajności

Pozycja w kohorcie Top 12% z 1,625

Czas do ukończenia 11 dni (mediana: 22)

Wynik biegłości 91 / 100

Wynik pytań ćwiczeniowych 94%

Weryfikacja umiejętności Zweryfikowana ścieżka umiejętności

Zobacz przykładowy certyfikat →

Recenzje (6)

Dimitar Borisov BG Zweryfikowany kursant

★ 5 · 23.07.2026

Finally a real deployment pipeline explained.

Vicente Sánchez CL Zweryfikowany kursant

★ 4 · 11.07.2026

Explica muy bien cómo montar evals antes de mandar un agente a producción, aunque me hubiera gustado más detalle sobre versionado de prompts.

Orly Levy IL Zweryfikowany kursant

★ 5 · 07.07.2026

Getting an agent from a notebook into a real deployment was always the part that scared me, and this course took the fear out of it completely. The CI/CD walkthrough showed me how to automate testing every time I push a change, which I'd never done for an LLM app before. The evals chapter was the real gold though, because now I have actual numbers to compare versions instead of vibes. Setting up observability meant I could finally see what my agent was doing in production. Versioning everything cleanly gave me the confidence to ship updates without holding my breath. Easily the most production-focused agent material I've come across.

Tuti Alawiyah ID Zweryfikowany kursant

★ 5 · 27.06.2026

Selama ini agen saya cuma jalan di laptop sendiri dan tidak pernah berani saya bawa ke produksi. Setelah ikut kelas ini, saya akhirnya paham cara membangun pipeline CI/CD khusus untuk agen AI. Bagian tentang eval framework benar-benar membuka mata, karena sekarang saya bisa mengukur kualitas tiap versi sebelum deploy. Teknik observability yang diajarkan juga membantu saya melacak masalah saat agen berjalan. Versioning yang rapi membuat saya percaya diri merilis pembaruan tanpa takut merusak yang lama. Ini jembatan yang saya butuhkan dari prototipe ke aplikasi nyata.

Trần Thị Bích VN Zweryfikowany kursant

★ 4 · 08.06.2026

Phần nói về CI/CD cho AI agent thực sự thực tế, không chỉ lý thuyết suông mà có luôn pipeline mẫu để làm theo. Cách khóa học hướng dẫn viết eval để bắt lỗi trước khi đẩy lên production giúp mình tự tin hơn hẳn khi deploy agent thật. Chỉ tiếc là phần versioning hơi ngắn so với mấy phần còn lại.

Necati Aydın TR Zweryfikowany kursant

★ 4 · 03.06.2026

Ajanları yerel denemelerden çıkarıp gerçek üretime taşımanın yolunu nihayet öğrendim. Özellikle eval çerçeveleri ve sürümleme kısmı çok işime yaradı, gözlemlenebilirlik bölümünde birkaç ek örnek olsaydı tam olurdu ama yine de kesinlikle tavsiye ederim.