Machine Learning với TensorFlow trên Cloud

Các tổ chức ngày càng chuyển các quy trình khoa học dữ liệu của họ lên đám mây để xử lý các tập dữ liệu khổng lồ và các mô hình phức tạp. Khóa học này cung cấp nền tảng vững chắc về học máy, hướng dẫn bạn từ lý thuyết cơ bản đến triển khai các mô hình chức năng trong hệ sinh thái đám mây. Bạn sẽ học cách: * Hiểu các thuật toán học máy cơ bản và kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu * Xây dựng và huấn luyện mạng nơ-ron bằng thư viện TensorFlow * Cấu hình các quy trình dựa trên đám mây để tự động hóa việc huấn luyện và đánh giá mô hình * Triển khai các mô hình học máy có thể mở rộng vào môi trường sản xuất * Áp dụng các nguyên tắc MLOps hiện đại để giám sát và duy trì hiệu suất mô hình * Thực hành viết mã sạch, hiệu quả cho kỹ thuật dữ liệu và kiến trúc mô hình Chương trình giảng dạy này bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm toán học trước khi chuyển sang các chiến lược triển khai và tích hợp đám mây. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu quan tâm đến khoa học dữ liệu, không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về học máy hoặc nền tảng đám mây. Bắt đầu xây dựng bộ công cụ học máy dựa trên đám mây của bạn ngay hôm nay.