Học máy với TensorFlow trên đám mây

Các tổ chức đang ngày càng chuyển các luồng công việc khoa học dữ liệu của họ sang đám mây để xử lý các tập dữ kiện khổng lồ và các mô hình phức tạp. Chương trình này cung cấp một nền tảng vững chắc trong học máy, hướng dẫn bạn từ lý thuyết cơ bản đến triển khai các mô mẫu chức năng trong một hệ sinh thái gốc đám mờ. Bạn sẽ học: * Hiểu về các thuật toán học máy cơ bản và kỹ thuật xử lý dữ liệu * Tạo và huấn luyện mạng nơron bằng thư viện TensorFlow * Cấu hình các đường ống dựa trên đám mây cho việc huấn luyện và đánh giá mô hình tự động * Thiết lập mô hình học máy có thể mở rộng cho môi trường sản xuất * Apply modern MLOps principles to monitor and maintain model performance * Luyện viết mã sạch, hiệu quả cho kỹ thuật dữ liệu và kiến trúc mô hình Chương trình học này bắt đầu với thuật ngữ và khái niệm toán học cơ bản trước khi chuyển sang thực hiện và chiến lược tích hợp đám mây. Chương này được thiết kế cho người mới bắt đầu quan tâm đến khoa học dữ liệu, mà không cần kinh nghiệm trước đó trong học máy hoặc nền tảng đám mờ. Bắt đầu xây dựng bộ công cụ học máy dựa trên đám mành ngay hôm nay.