Aprendizagem automática com o TensorFlow na nuvem

As organizações estão cada vez mais movendo seus fluxos de trabalho de ciência de dados para a nuvem para lidar com conjuntos de dados massivos e modelos complexos. Este curso fornece uma base sólida em aprendizado de máquina, orientando você desde a teoria básica até a implantação de modelos funcionais em um ecossistema nativo na nuvem. * Entenda os algoritmos fundamentais de aprendizado de máquina e as técnicas de pré-processamento de dados * Construir e treinar redes neurais usando a biblioteca TensorFlow * Configurar pipelines baseados em nuvem para treinamento e avaliação de modelos automatizados * Implantar modelos de aprendizado de máquina escaláveis para ambientes de produção * Aplicar princípios MLOps modernos para monitorar e manter o desempenho do modelo * Prática de escrita de código limpo e eficiente para engenharia de dados e arquitetura de modelos Este currículo começa com a terminologia e os conceitos matemáticos essenciais antes de passar para a implementação e as estratégias de integração na nuvem. Este curso foi projetado para iniciantes interessados em ciência de dados, sem experiência prévia em aprendizado de máquina ou plataformas de nuvem necessárias.