Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow di Awan

Organisasi semakin memindahkan aliran kerja sains data mereka ke awan untuk mengendalikan set data besar dan model yang kompleks. Kursus ini menyediakan asas yang kukuh dalam pembelajaran mesin, membimbing anda daripada teori asas kepada pelaksanaan model berfungsi dalam ekosistem asli awan. Anda akan belajar untuk: * Memahami algoritma pembelajaran mesin asas dan teknik prapemprosesan data * Membina dan melatih rangkaian saraf menggunakan pustaka TensorFlow * Mengkonfigurasi saluran berasaskan awan untuk latihan dan penilaian model automatik * Melaksanakan model pembelajaran mesin berskala ke persekitaran pengeluaran * Mengaplikasikan prinsip MLOps moden untuk memantau dan mengekalkan prestasi model * Berlatih menulis kod yang bersih dan cekap untuk kejuruteraan data dan seni bina model Kurikulum ini bermula dengan istilah penting dan konsep matematik sebelum beralih kepada strategi pelaksanaan dan integrasi awan. Kursus ini direka untuk pemula yang berminat dalam sains data, tanpa pengalaman terdahulu dalam pembelajaran mesin atau platform awan diperlukan. Mulakan pembinaan kit alatan pembelajaran mesin berasaskan awan anda hari ini.