क्लाउड पर TensorFlow के साथ मशीन लर्निंग

संगठन बड़े डेटासेट और जटिल मॉडल को संभालने के लिए तेजी से अपने डेटा साइंस वर्कफ़्लो को क्लाउड पर ले जा रहे हैं। यह कोर्स मशीन लर्निंग में एक ठोस नींव प्रदान करता है, जो आपको बुनियादी सिद्धांत से लेकर क्लाउड-नेटिव इकोसिस्टम में कार्यात्मक मॉडल को डिप्लॉय करने तक मार्गदर्शन करता है। आप सीखेंगे: * मौलिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और डेटा प्रीप्रोसेसिंग तकनीकों को समझना * TensorFlow लाइब्रेरी का उपयोग करके न्यूरल नेटवर्क बनाना और प्रशिक्षित करना * स्वचालित मॉडल प्रशिक्षण और मूल्यांकन के लिए क्लाउड-आधारित पाइपलाइन कॉन्फ़िगर करना * उत्पादन वातावरण में स्केलेबल मशीन लर्निंग मॉडल को डिप्लॉय करना * मॉडल प्रदर्शन की निगरानी और रखरखाव के लिए आधुनिक MLOps सिद्धांतों को लागू करना * डेटा इंजीनियरिंग और मॉडल आर्किटेक्चर के लिए स्वच्छ, कुशल कोड लिखना यह पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली और गणितीय अवधारणाओं से शुरू होता है, इससे पहले कि वह कार्यान्वयन और क्लाउड एकीकरण रणनीतियों में आगे बढ़े। यह कोर्स डेटा साइंस में रुचि रखने वाले शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें मशीन लर्निंग या क्लाउड प्लेटफॉर्म में कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है। आज ही अपना क्लाउड-आधारित मशीन लर्निंग टूलकिट बनाना शुरू करें।