Fundamentos de Análise de Dados com NumPy e Pandas

Este curso fornece as habilidades fundamentais de Python que você precisa para iniciar sua jornada na análise de dados, com foco nas duas bibliotecas mais críticas no campo. Você passará dos conceitos básicos para usar com confiança o NumPy e o Pandas para manipulação de dados.No final, você poderá importar, limpar, remodelar e analisar conjuntos de dados, preparando-o para descobrir padrões e responder a perguntas complexas com dados. O que você vai aprender: - Entenda as principais diferenças entre listas Python e arrays NumPy para computação numérica eficiente. - Domine os objetos essenciais Pandas DataFrame e Series para estruturar, indexar e consultar seus dados. - Aplique técnicas poderosas para limpar dados confusos, lidar com valores ausentes e mesclar vários conjuntos de dados. - Realizar tarefas analíticas comuns, como filtragem, classificação, agrupamento e cálculo de estatísticas agregadas. - Pratique a análise fundamental de séries temporais para trabalhar com informações de data e hora de forma eficaz. - Aprenda a escrever o código que prepara seus dados analisados para visualizações comuns. O curso começa com os fundamentos das matrizes NumPy antes de progredir para as estruturas de dados ricos de Pandas, com exercícios práticos escritos reforçando cada novo conceito. Este curso é projetado para iniciantes absolutos.Não é necessária experiência prévia em análise de dados, NumPy ou Pandas, embora uma compreensão básica da sintaxe do Python seja útil. Comece a desenvolver suas habilidades de análise de dados hoje.