Asas Analisis Data dengan NumPy dan Pandas — PickAClass
⏱ 2 jam 48 min 📚 28 pelajaran 🎧 Versi audio

Asas Analisis Data dengan NumPy dan Pandas

Panduan praktikal untuk pemula mengubah data mentah menjadi pandangan bermakna menggunakan pustaka penting Python.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Bersedia untuk mengubah data mentah menjadi pengetahuan yang boleh diambil tindakan? Kursus ini menyediakan kemahiran asas Python yang anda perlukan untuk memulakan perjalanan anda dalam analisis data, dengan tumpuan kepada dua pustaka paling kritikal dalam bidang ini. Anda akan beralih daripada konsep asas kepada penggunaan NumPy dan Pandas dengan yakin untuk manipulasi data. Pada akhirnya, anda akan dapat mengimport, membersihkan, membentuk semula, dan menganalisis set data, menyediakan anda untuk mendedahkan corak dan menjawab soalan kompleks dengan data. Apa yang akan anda pelajari: - Memahami perbezaan utama antara senarai Python dan tatasusunan NumPy untuk pengiraan berangka yang cekap. - Menguasai objek Pandas DataFrame dan Series yang penting untuk menyusun, mengindeks, dan menanyakan data anda. - Mengaplikasikan teknik berkuasa untuk membersihkan data yang tidak kemas, mengendalikan nilai yang hilang, dan menggabungkan pelbagai set data. - Melakukan tugas analitikal biasa seperti menapis, menyusun, mengumpulkan, dan mengira statistik agregat. - Mengamalkan analisis siri masa asas untuk bekerja dengan maklumat tarikh dan masa dengan berkesan. - Belajar menulis kod yang menyediakan data yang dianalisis anda untuk visualisasi biasa. Kursus ini bermula dengan asas tatasusunan NumPy sebelum beralih kepada struktur data yang kaya dalam Pandas, dengan latihan bertulis praktikal yang mengukuhkan setiap konsep baharu. Kursus ini direka untuk pemula mutlak. Tiada pengalaman terdahulu dalam analisis data, NumPy, atau Pandas diperlukan, walaupun pemahaman asas sintaks Python adalah membantu. Mula membina kemahiran analisis data anda hari ini.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    2 jam 48 min kandungan praktikal

Sijil tamat

Setiap kursus yang anda tamatkan di PickAClass mengeluarkan kelayakan seperti ini — asli, dengan kodnya sendiri, boleh disahkan melalui URL, dan terperinci tentang apa yang sebenarnya ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil kemahiran · boleh disahkan
Dokumen
Sijil Kemahiran
Ini mengesahkan bahawa
Nama Penuh
telah berjaya menunjukkan penguasaan
Asas Analisis Data dengan NumPy dan Pandas
Kemahiran yang ditunjukkan
Analisis pola tingkah laku
Asas
1.2 jam
Rangka kerja seni bina keputusan
Mahir
1.4 jam
Reka bentuk ujian A/B
Mahir
1.7 jam
Penulisan salinan tingkah laku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Penuh
Asas Analisis Data dengan NumPy dan Pandas
Halaman 2 daripada 2
Perincian prestasi
Ringkasan kerja kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soalan latihan 26 / 28
Tugasan dihantar 4 (purata 4,5 / 5)
Projek capstone Disemak — 4,6 / 5
Jumlah latihan 6.2 jam
Penanda aras prestasi
Kedudukan kohort 12% teratas daripada 1,625
Masa hingga tamat 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soalan latihan 94%
Pengesahan kemahiran Laluan Kemahiran disahkan
Sahkan kelayakan ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Dikeluarkan di bawah piawaian akademik PickAClass. Tahap kemahiran mencerminkan prestasi dinilai terhadap rubrik kecekapan kursus. Ini kelayakan asli platform ini.

Ulasan

Belum ada ulasan — jadilah yang pertama berkongsi pengalaman anda.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan