أسس تحليل البيانات باستخدام NumPy و Pandas

دليل عملي للمبتدئين لتحويل البيانات الخام إلى رؤى ذات معنى باستخدام مكتبات بايثون الأساسية.

4.8 (22) ⏱ 1 ساعة 11 دقيقة 📚 12 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

هل أنت مستعد لتحويل البيانات الخام إلى معارف عملية؟ تقدم هذه الدورة المهارات الأساسية للغة بايثون التي تحتاجها لبدء رحلتك في تحليل البيانات، مع التركيز على المكتبتين الأكثر أهمية في هذا المجال. سوف تنتقل من المفاهيم الأساسية إلى استخدام NumPy و Pandas بثقة للتلاعب بالبيانات. وبحلول نهاية الدورة، ستكون قادرا على استيراد وتنظيف وإعادة تشكيل وتحليل مجموعات البيانات، مما يعدك لكشف الأنماط والإجابة على الأسئلة المعقدة باستخدام البيانات. ماذا ستتعلم: - فهم الاختلافات الأساسية بين قوائم بايثون ومصفوفات NumPy من أجل كفاءة الحساب العددي. - إتقان الأشياء الأساسية لـ Pandas DataFrame و Series لتنظيم وفهرسة واستعلام بياناتك. - تطبيق تقنيات قوية لتنظيف البيانات غير المتناسقة، ومعالجة القيم المفقودة، ودمج مجموعات البيانات المتعددة. - القيام بمهام تحليلية عامة مثل فرز الإحصاءات وفرزها وتجميعها وحسابها. - ممارسة التحليل الأساسي للسلسلة الزمنية للعمل بفعالية مع المعلومات المتعلقة بالتاريخ والوقت. - تعلم كتابة الرمز الذي يعد بياناتك المحللة للصور الشائعة. تبدأ الدورة بأساسيات صفائف NumPy قبل الانتقال إلى هياكل البيانات الغنية لـ Pandas، مع تمارين كتابية عملية تعزز كل مفهوم جديد. هذه الدورة مصممة للمبتدئين المطلقين. لا تحتاج إلى خبرة سابقة في تحليل البيانات أو NumPy أو Pandas، على الرغم من أن الفهم الأساسي للغة بايثون مفيد. ابدأ ببناء مهاراتك في تحليل البيانات اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    1 ساعة 11 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات

لا توجد مراجعات بعد — كن أول من يشارك تجربته.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع