Fondements de l'analyse de données avec NumPy et Pandas

Ce cours fournit les compétences Python de base dont vous avez besoin pour commencer votre parcours dans l'analyse de données, en mettant l'accent sur les deux bibliothèques les plus critiques dans le domaine. Vous passerez des concepts de base à l'utilisation de NumPy et Pandas pour la manipulation de données.À la fin, vous serez en mesure d'importer, de nettoyer, de remodeler et d'analyser des ensembles de données, vous préparant à découvrir des modèles et à répondre à des questions complexes avec des données. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les différences fondamentales entre les listes Python et les tableaux NumPy pour un calcul numérique efficace. - Maîtriser les objets Pandas DataFrame et Series essentiels pour structurer, indexer et interroger vos données. - Appliquer des techniques puissantes pour nettoyer les données désordonnées, gérer les valeurs manquantes et fusionner plusieurs ensembles de données. - Effectuer des tâches analytiques courantes telles que le filtrage, le tri, le regroupement et le calcul de statistiques agrégées. - Pratiquer l'analyse fondamentale des séries temporelles pour travailler efficacement avec les informations de date et d'heure. - Apprenez à écrire le code qui prépare vos données analysées pour les visualisations courantes. Le cours commence par les fondamentaux des tableaux NumPy avant de passer aux riches structures de données de Pandas, avec des exercices pratiques écrits renforçant chaque nouveau concept. Ce cours est conçu pour les débutants absolus.Aucune expérience préalable en analyse de données, NumPy ou Pandas n'est requise, bien qu'une compréhension de base de la syntaxe Python soit utile. Commencez à développer vos compétences en analyse de données dès aujourd'hui.