Grundlagen der Datenanalyse mit NumPy und Pandas

Dieser Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden Python-Kenntnisse, die Sie benötigen, um Ihre Reise in die Datenanalyse zu beginnen, und konzentriert sich auf die beiden wichtigsten Bibliotheken auf diesem Gebiet. Sie werden von grundlegenden Konzepten zu einer selbstbewussten Verwendung von NumPy und Pandas für die Datenmanipulation übergehen.Am Ende werden Sie in der Lage sein, Datensätze zu importieren, zu bereinigen, umzuformen und zu analysieren, um Sie darauf vorzubereiten, Muster aufzudecken und komplexe Fragen mit Daten zu beantworten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Hauptunterschiede zwischen Python-Listen und NumPy-Arrays für effiziente numerische Berechnungen. - Beherrschen Sie die wesentlichen Pandas DataFrame- und Series-Objekte, um Ihre Daten zu strukturieren, zu indizieren und abzufragen. - Wenden Sie leistungsstarke Techniken an, um unordentliche Daten zu bereinigen, fehlende Werte zu verarbeiten und mehrere Datensätze zusammenzuführen. - Führen Sie allgemeine analytische Aufgaben wie Filtern, Sortieren, Gruppieren und Berechnen von Aggregatstatistiken durch. - Üben Sie grundlegende Zeitreihenanalyse, um effektiv mit Datums- und Zeitinformationen zu arbeiten. - Lernen Sie, den Code zu schreiben, der Ihre analysierten Daten für gängige Visualisierungen vorbereitet. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen von NumPy Arrays, bevor er zu den reichen Datenstrukturen von Pandas übergeht, wobei praktische schriftliche Übungen jedes neue Konzept verstärken. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger gedacht.Keine Vorkenntnisse in Datenanalyse, NumPy oder Pandas sind erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis der Python-Syntax hilfreich ist. Bauen Sie noch heute Ihre Datenanalysefähigkeiten auf.