Praktyczna analiza produktu: rozwiązywanie codziennych zadań za pomocą Pythona, SQL i LLM

Aby odnieść sukces w nowoczesnych zespołach produktowych, musisz wiedzieć, jak wyodrębniać dane, analizować zachowania użytkowników i wykorzystywać sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć proces analizy. Ten kurs tekstowy prowadzi Cię przez dokładne scenariusze, z którymi analitycy produktów spotykają się każdego dnia, pomagając Ci przejść od zrozumienia podstawowych wskaźników produktu do wykonywania złożonych przepływów danych za pomocą SQL, Pythona i dużych modeli językowych (LLM) w celu automatyzacji i podniesienia Twojej analizy. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowych wskaźników produktu, takich jak retencja, churn, LTV i lejki konwersji; Napisz czyste zapytania SQL, aby wyodrębnić i zgromadzić dane dotyczące zachowań użytkowników z relacyjnych baz danych; Analizuj wzorce zestawu danych za pomocą ramek danych Pythona i zasad czystego kodu; Zastosuj LLM i szybką inżynierię, aby przyspieszyć pisanie SQL i debugowanie Skrypty Python i podsumowanie jakościowych opinii; Zaprojektuj podstawowe ramy testowania A / B i interpretuj wyniki statystyczne z pewnością; Rozwiąż typowe codzienne zadania analityka produktu poprzez realistyczne pisemne studia przypadków i przewodniki po kodzie krok po kroku. Zaczniesz od zbadania podstawowych koncepcji i metryk produktu, zanim przejdziesz do praktycznego zapytania SQL i manipulacji danymi Pythona.Wreszcie, dowiesz się, jak zintegrować LLM z codzienną rutyną, aby pracować szybciej i mądrzej. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków produktów, menedżerów produktów i początkujący, którzy chcą zbudować nowoczesny zestaw umiejętności wspomaganych przez AI bez wcześniejszego doświadczenia technicznego.Zacznij czytać już dziś, aby zbudovať nowoczesne narzędzia techniczne wymagane do udanej kariery w analityce produktów.