Analisi pratica dei prodotti: risolvere le attività quotidiane con Python, SQL e LLM

Per avere successo nei moderni team di prodotto, è necessario sapere come estrarre i dati, analizzare il comportamento degli utenti e sfruttare l'intelligenza artificiale per accelerare le informazioni. Questo corso basato su testo ti guida attraverso gli scenari esatti che gli analisti di prodotto affrontano ogni giorno, aiutandoti a passare dalla comprensione delle metriche di base del prodotto all'esecuzione di flussi di lavoro di dati complessi utilizzando SQL, Python e Large Language Models (LLM) per automatizzare ed elevare la tua analisi. Cosa imparerai: Comprendere le metriche fondamentali del prodotto come ritenzione, abbandono, LTV e canalizzazioni di conversione; Scrivi query SQL pulite per estrarre e aggregare i dati sul comportamento degli utenti dai database relazionali; Analizza i modelli di dataset utilizzando i dataframe Python e i principi di codice pulito; Applica LLM e ingegneria rapida per accelerare la scrittura SQL, il debug Progettare framework di test A / B di base e interpretare i risultati statistici con sicurezza; Risolvere le attività quotidiane tipiche di un analista di prodotto attraverso casi di studio scritti realistici e passaggi di codice passo-passo. Inizierai esplorando i concetti e le metriche di base del prodotto prima di passare alla pratica delle query SQL e alla manipolazione dei dati Python.Infine, imparerai come integrare gli LLM nella tua routine quotidiana per lavorare in modo più rapido e intelligente. Questo corso è progettato per aspiranti analisti di prodotto, product manager e principianti che cercano di costruire un moderno set di competenze di dati assistiti da IA senza alcuna precedente esperienza tecnica.Inizia a leggere oggi per costruire il moderno toolkit tecnico richiesto per una carriera di successo nell'analisi dei prodotti.