Análise prática de produtos: resolva tarefas diárias com Python, SQL e LLMs

Para ter sucesso em equipes de produtos modernas, você precisa saber como extrair dados, analisar o comportamento do usuário e aproveitar a inteligência artificial para acelerar suas percepções. Este curso baseado em texto orienta você através dos cenários exatos que os analistas de produtos enfrentam todos os dias, ajudando você a fazer a transição de entender as métricas básicas do produto para executar fluxos de trabalho de dados complexos usando SQL, Python e Large Language Models (LLMs) para automatizar e elevar sua análise. O que você aprenderá: Entenda métricas fundamentais de produtos como retenção, churn, LTV e funis de conversão; Escreva consultas SQL limpas para extrair e agregar dados de comportamento do usuário de bancos de dados relacionais; Analise padrões de conjuntos de datos usando dataframes Python e princípios de código limpo; Aplique LLMs e engenharia imediata para acelerar a escrita, depuração e análise de SQL Scripts Python e resumir o feedback qualitativo; Projetar estruturas básicas de teste A / B e interpretar resultados estatísticos com confiança; Resolver tarefas diárias típicas de um analista de produto através de estudos de caso escritos realistas e passo-a-passo de código. Você começará explorando os principais conceitos e métricas do produto antes de passar para a consulta prática de SQL e manipulação de dados em Python.Finalmente, você aprenderá a integrar LLMs em sua rotina diária para trabalhar de forma mais rápida e inteligente. Este curso foi projetado para aspirantes a analistas de produtos, gerentes de produtos e iniciantes que desejam construir um conjunto de habilidades de dados moderno e assistido por IA sem qualquer experiência técnica prévia.Comece a ler hoje para construir o kit de ferramentas técnicas moderno necessário para uma carreira de sucesso em análise de produtos.