Analisis Produk Praktis: Selesaikan Tugas Harian dengan Python, SQL, dan LLM

Melakukan tugas sehari-hari sebagai analis produk bisa menjadi tantangan jika tidak ada aliran kerja yang jelas. Untuk sukses dalam tim produk modern, Anda harus tahu cara mengekstrak data, menganalisis perilaku pengguna, dan memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mempercepat pemahaman Anda. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui skenario yang tepat yang dihadapi analis produk setiap hari, membantu Anda berpindah dari memahami metrik produk dasar ke eksekusi workflow data kompleks menggunakan SQL, Python, dan Large Language Models (LLM) untuk mengotomatisasi dan meningkatkan analisis Anda. Apa yang Anda pelajari: Mengerti metrik produk dasar seperti retention, churn, LTV, dan konversi funnel; Tulis query SQL bersih untuk mengekstrak dan mengumpulkan data perilaku pengguna dari database relasional; Analisis pola dataset menggunakan Python dataframes dan prinsip kode bersih; Terapkan LLM dan rekayasa prompt untuk mempercepat penulisan SQL, debug Skript Python, dan merangkum umpan balik kualitatif; Desain kerangka kerja pengujian A / B dasar dan menafsirkan hasil statistik dengan percaya diri; Selesaikan tugas sehari-hari tipikal analis produk melalui studi kasus tertulis yang realistis dan langkah-demi-langkah kode walkthroughs. Anda akan mulai dengan menjelajahi konsep dan metrik produk inti sebelum beralih ke praktik SQL querying dan manipulasi data Python. Terakhir, Anda akan belajar bagaimana mengintegrasikan LLM ke dalam rutinitas sehari-hari Anda untuk bekerja lebih cepat dan lebih pintar. Kursus ini dirancang untuk analis produk yang bercita-cita, manajer produk, dan pemula yang ingin membangun keterampilan data modern yang dibantu AI tanpa pengalaman teknis sebelumnya. Mulailah membaca hari ini untuk membangun alat teknis modern yang diperlukan untuk karier yang sukses dalam analisis produk.